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置顶我很高兴可以发布一个新的邮件订阅服务：Podmark。这是一个旨在将播客中的高光片段整理成邮件周报，并发送给订阅者的服务。
工作原理
Podmark 精选了数十个科技和商业领域的英文播客，以访谈类为主。播客列表将持续更新。
它会自动抓取更新、转录，并提取高光片段。每周一，您将收到一封包含过去一周最优质内容的邮件。
目前，我们仅提供英文内容。
如何使用
1.通过浏览器访问 podmark.xyz。
2.输入您的邮件地址并提交。
3.在收到的确认邮件中，点击 Confirm 按钮。
4.下周一开始，您就会在邮箱中收到 Podmark 的周报。
为什么选择播客？
播客已成为一个巨大的公开对话库，每周有数百万个播客更新。随着移动互联网的普及和收听场景的丰富，播客的听众数量逐年攀升，预计到 2026 年全球播客听众将增长至6.192亿。
播客的形态使得受访者更加不设防，内容更真实，从而带来了独特性。
然而，播客并非信息效率最高的形态，听取信息的效率远低于阅读。许多信息量大的播客，在一两个小时的内容中，真正有价值的部分可能并不多。
为什么选择摘要（Highlight）而非总结？
总结是对原始内容的破坏性压缩，这对于追求原汁原味的播客内容是不可接受的。
Podmark 的目标并非简单地节省时间，而是致力于提高单位时间内的信息获取效率。
为什么选择邮件订阅？
邮件作为一种开放协议，开发相对简单。多年的 newsletter 运营经验告诉我，那些（仍然）阅读邮件的用户，通常对信息效率有着更高的要求。
希望 Podmark 能为您带来价值。
⬇️邮件样例及订阅页面
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播客的形态使得受访者更加不设防，内容更真实，从而带来了独特性。
然而，播客并非信息效率最高的形态，听取信息的效率远低于阅读。许多信息量大的播客，在一两个小时的内容中，真正有价值的部分可能并不多。
为什么选择摘要（Highlight）而非总结？
总结是对原始内容的破坏性压缩，这对于追求原汁原味的播客内容是不可接受的。
Podmark 的目标并非简单地节省时间，而是致力于提高单位时间内的信息获取效率。
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Weekly Podcast Highlights | Sample Issue
50 917
为什么我们希望机器人工作，却要人类创造艺术
by Chris Paik
当效率变得至关重要时，我们就开始厌恶他人。一旦任务变成速度竞赛，其他人就成了令人恼火的障碍。Uber司机的闲聊让我们烦躁，我们宁愿坐在Waymo里。收银员的小费提示屏就像微型勒索，而我们只想买瓶水。电梯操作员、总机接线员、银行出纳员——都是我们急躁情绪的牺牲品，悄无声息地消失了。在必需品经济中，人类就是摩擦力，而摩擦力就是浪费。
但当计时器停止时，我们的态度完全翻转。我们渴望与他人接触。休闲时光如同镜厅，只有另一个凡人才能擦亮玻璃。机器人可以永远投出完美的好球，但没人愿意花钱观看。我们要的是潜在失败的刺激感，是将重复动作转化为故事的人性颤抖。Stockfish [1] 的计算能力超越Magnus Carlsen [2]，但正是Carlsen的不完美让计算变成了戏剧。戏剧是我们为了感受参与感而支付的溢价。
高端餐饮也遵循同样的规则。自动化可以复制每一道米其林星级菜品，但没人会为此跨越大洋。我们旅行是为了看到搅拌酱汁的伤痕累累的前臂，为了品尝藏在装饰中的童年果园记忆，为了主厨亲自出场用眼神交流为故事画下句号。然而当我们点外卖时，却告诉送餐员把餐放在门口，只为避免互动。
艺术将这一原则展现得淋漓尽致。AI可以一夜之间填满博物馆，但正因如此，它毫无价值。收藏家要的不是完美，而是人类神话的碎片，是意图曾在那里闪现的证明，是有人曾冒险的痕迹。"我家孩子也能画出这样的。"但你家孩子没有，也没人在乎。
这种分裂——在实用性上厌恶人类，在休闲中自恋——就是自动化的蓝图。凡是以速度、准确性或成本评判产出的领域，硅芯片都将继承大地，我们会欢迎新的霸主。凡是价值取决于来源、不确定性和社会风险的地方，人类不可替代。算法可以调色彩或代写乐谱，但仍需要一个有血有肉的主角站出来，让观众崇拜英雄。
未来的优雅不在于人机对抗，而在于分工合作：硅芯片打磨必需品的粗糙边缘，让碳基生命升华至意义层面。我们将废除咖啡师却推崇主厨，让客服静音却为演员喝彩。这是同一种自私本能在两个舞台上的表现——清除摩擦，保留叙事——推动着一个世界：最枯燥的杂务由电路完成，最精彩的故事由会流血的人讲述。
---
注释：
[1] Stockfish: 世界上最强的国际象棋引擎之一
[2] Magnus Carlsen: 挪威国际象棋特级大师，前世界冠军
by Chris Paik
当效率变得至关重要时，我们就开始厌恶他人。一旦任务变成速度竞赛，其他人就成了令人恼火的障碍。Uber司机的闲聊让我们烦躁，我们宁愿坐在Waymo里。收银员的小费提示屏就像微型勒索，而我们只想买瓶水。电梯操作员、总机接线员、银行出纳员——都是我们急躁情绪的牺牲品，悄无声息地消失了。在必需品经济中，人类就是摩擦力，而摩擦力就是浪费。
但当计时器停止时，我们的态度完全翻转。我们渴望与他人接触。休闲时光如同镜厅，只有另一个凡人才能擦亮玻璃。机器人可以永远投出完美的好球，但没人愿意花钱观看。我们要的是潜在失败的刺激感，是将重复动作转化为故事的人性颤抖。Stockfish [1] 的计算能力超越Magnus Carlsen [2]，但正是Carlsen的不完美让计算变成了戏剧。戏剧是我们为了感受参与感而支付的溢价。
高端餐饮也遵循同样的规则。自动化可以复制每一道米其林星级菜品，但没人会为此跨越大洋。我们旅行是为了看到搅拌酱汁的伤痕累累的前臂，为了品尝藏在装饰中的童年果园记忆，为了主厨亲自出场用眼神交流为故事画下句号。然而当我们点外卖时，却告诉送餐员把餐放在门口，只为避免互动。
艺术将这一原则展现得淋漓尽致。AI可以一夜之间填满博物馆，但正因如此，它毫无价值。收藏家要的不是完美，而是人类神话的碎片，是意图曾在那里闪现的证明，是有人曾冒险的痕迹。"我家孩子也能画出这样的。"但你家孩子没有，也没人在乎。
这种分裂——在实用性上厌恶人类，在休闲中自恋——就是自动化的蓝图。凡是以速度、准确性或成本评判产出的领域，硅芯片都将继承大地，我们会欢迎新的霸主。凡是价值取决于来源、不确定性和社会风险的地方，人类不可替代。算法可以调色彩或代写乐谱，但仍需要一个有血有肉的主角站出来，让观众崇拜英雄。
未来的优雅不在于人机对抗，而在于分工合作：硅芯片打磨必需品的粗糙边缘，让碳基生命升华至意义层面。我们将废除咖啡师却推崇主厨，让客服静音却为演员喝彩。这是同一种自私本能在两个舞台上的表现——清除摩擦，保留叙事——推动着一个世界：最枯燥的杂务由电路完成，最精彩的故事由会流血的人讲述。
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注释：
[1] Stockfish: 世界上最强的国际象棋引擎之一
[2] Magnus Carlsen: 挪威国际象棋特级大师，前世界冠军
https://docs.google.com/document/d/1-3q70tJV7A-Y99uGO6bd8Hrx4uE0iZtn-QrIa6wWag8/edit?tab=t.0
12 13
译文：无限代码的黎明（The Dawn of Infinite Code）
作者：Chris Paik
**圣马特奥，2005年**：三位创始人在他们的带有意大利腊肠味道的办公室里，为他们的视频托管网站添加了一颗上传按钮。
**2025年，任何地方**：一个人输入一个想法，按下回车键，一个代理网络便开始编译、测试并执行。
在《软件的终结》中，我曾提出大型语言模型将使软件的边际成本趋于零，就像互联网对内容所做的一样。一年后，这一预测正在实现。代码生成变得极为简单。现在的问题是我们如何应对即将到来的洪流。
这种模式似曾相识。当YouTube在2005年推出时，它的第一个视频《我在动物园》似乎微不足道。这就是对媒体行业的末日预示？但这正是重点——它证明内容已变得便宜到无法计量。而现在，代码的闸门已经打开。提示语能生成曾经需要一个团队和一个冲刺的原型。就像在你的卧室中广播一样具有变革性，现在任何人都可以发布他们的想法。
Web 2.0给每个人一个动词：上传，它消灭了世界各地的新闻编辑室。AI给了我们一个新的动词：描述，而拥有500人单个功能的公司则随之灰飞烟灭。工作从语法转向意图。不再逐行编写软件，而是定义它的功能，由模型处理“如何”实现。
但那分发呢？软件公司不是有强大的销售和营销团队吗？是的，就像报纸有自己的发行路线和发行量。当免费与免费竞争时，付费分发丢失得很惨。
起初，这些模型将依赖由遗留训练集决定的一系列默认环境和栈。但默认设置是会改变的。当选项增多时，代码运行的地点和方式将由算法来决定。
我们已经在其他地方接受了这种逻辑。抖音决定我们看什么，Spotify决定我们听什么。系统是不透明的，但结果还是不错的，所以我们继续滚动。
当代码的洪流到来时，我们不会要求解释——我们会奖励速度。便利性将胜过透明度。通过响应赢得我们信任的系统将掌握曾为操作系统保留的力量。
当成本曲线下降时，我们在堆栈上追逐稀缺性。首先是计算，仍然主要集中但已逐渐渗透到边缘，因为本地模型开始驻扎在笔记本电脑和手机上。在此之上是上下文——习惯、偏好和历史，让模型比任何公共语料库都更能预测我们。最后是信任，随着时间积累的可信度决定了代理是否有权为我们做选择。
一旦我们达成完全信任，主动选择便成为一种负担。
2010年后出生的孩子从未打开过报纸。很快他们可能不会再打开应用程序。
历史表明，一旦载体衰减，内容就能自由流动。报纸让位于网站；CD让位于流媒体。软件，在其当前的限定形式中，是下一个被淘汰的容器。当逻辑被按需召唤和缝合在一起，容器消失，只剩下能力。
这是真正的软件终结：不是代码的消亡，而是其容器消失的一刻。效用释放，处处即在——无限的能力，无限的代码。
作者：Chris Paik
**圣马特奥，2005年**：三位创始人在他们的带有意大利腊肠味道的办公室里，为他们的视频托管网站添加了一颗上传按钮。
**2025年，任何地方**：一个人输入一个想法，按下回车键，一个代理网络便开始编译、测试并执行。
在《软件的终结》中，我曾提出大型语言模型将使软件的边际成本趋于零，就像互联网对内容所做的一样。一年后，这一预测正在实现。代码生成变得极为简单。现在的问题是我们如何应对即将到来的洪流。
这种模式似曾相识。当YouTube在2005年推出时，它的第一个视频《我在动物园》似乎微不足道。这就是对媒体行业的末日预示？但这正是重点——它证明内容已变得便宜到无法计量。而现在，代码的闸门已经打开。提示语能生成曾经需要一个团队和一个冲刺的原型。就像在你的卧室中广播一样具有变革性，现在任何人都可以发布他们的想法。
Web 2.0给每个人一个动词：上传，它消灭了世界各地的新闻编辑室。AI给了我们一个新的动词：描述，而拥有500人单个功能的公司则随之灰飞烟灭。工作从语法转向意图。不再逐行编写软件，而是定义它的功能，由模型处理“如何”实现。
但那分发呢？软件公司不是有强大的销售和营销团队吗？是的，就像报纸有自己的发行路线和发行量。当免费与免费竞争时，付费分发丢失得很惨。
起初，这些模型将依赖由遗留训练集决定的一系列默认环境和栈。但默认设置是会改变的。当选项增多时，代码运行的地点和方式将由算法来决定。
我们已经在其他地方接受了这种逻辑。抖音决定我们看什么，Spotify决定我们听什么。系统是不透明的，但结果还是不错的，所以我们继续滚动。
当代码的洪流到来时，我们不会要求解释——我们会奖励速度。便利性将胜过透明度。通过响应赢得我们信任的系统将掌握曾为操作系统保留的力量。
当成本曲线下降时，我们在堆栈上追逐稀缺性。首先是计算，仍然主要集中但已逐渐渗透到边缘，因为本地模型开始驻扎在笔记本电脑和手机上。在此之上是上下文——习惯、偏好和历史，让模型比任何公共语料库都更能预测我们。最后是信任，随着时间积累的可信度决定了代理是否有权为我们做选择。
一旦我们达成完全信任，主动选择便成为一种负担。
2010年后出生的孩子从未打开过报纸。很快他们可能不会再打开应用程序。
历史表明，一旦载体衰减，内容就能自由流动。报纸让位于网站；CD让位于流媒体。软件，在其当前的限定形式中，是下一个被淘汰的容器。当逻辑被按需召唤和缝合在一起，容器消失，只剩下能力。
这是真正的软件终结：不是代码的消亡，而是其容器消失的一刻。效用释放，处处即在——无限的能力，无限的代码。
https://docs.google.com/document/d/1Dm9UrhgaRMu_DjOz5KluO7ibOsPaUVQgwnC5-ccw9_g/mobilebasic
10 03
虽然周一才宣布 newsletter 暂停更新一段时间，两天内就破戒了——不过这是一篇未发表的旧文。
本文写作于 2024 年 9 月 26 日，也就是 8 个月前。
当时，我们还没有看到 o3、Claude 4 和 Gemini 2.5，Vibe Coding 这个词还没有出现，但 Cursor 已经非常好用了。在自己独立完成了几个小工具的开发后，我意识到，代码生成不仅限于现有的使用场景，而可能成为更多人新的表达方式。隐约觉得，这可能是一个类似 YouTube 和 UGC 的机会，于是写了这篇文章。写完放了几天，又觉得太多不确定，于是没有发。
今早读完了晚点对 YouWare 创始人明超平的一个访谈，再一次让我想起了这篇旧文。他的很多思考又比我当时更深刻了，而且做出了实际的产品。
给我最大启发的有以下几个点：
1. 对技术带来的变化要乐观。比如他讲道：“举个例子——未来生成代码的时间，可能和你打开一个网页加载内容的时间差不多，200 毫秒、300 毫秒。网页不再是写好的，而是访问时实时生成的，coding 不是写出来的，是生成后选出来的。”——这就是一个对技术进步做合理乐观预判的例子。
2. 把 AI 看成人，以此来思考人与 AI 关系：“在我脑海里，未来可能会形成一个 Agents 网络，这里有三重网络效应：人和人之间、人和 Agent 之间、Agent 和 Agent 之间。我也理解了为什么 Google 要推 A2A（Agent to Agent 协议），因为未来可能每个人有一个自己的 Agent，它帮你跟几百万 Agent 通讯。”——我在去年 9 月份的《无面之网》这篇文章中也提到了类似的看法。
3. 平台的机会来自于人性底层交流欲望和交易需求：“这不仅是直觉，我已看到了迹象。为什么 3 月初那天我要手搓 YouWare 第一版？因为我看到不少人在 Twitter 上录屏分享用 Grok 3 写的游戏。但录屏是一种对创作者和消费者双输的分享方式，它不能交互，无法完整传达 coding 作品的创意和效果。”——我最近因为做了 Podmark，就特别有分享的欲望，但现有的社交 / 内容平台限制太多，容器已经不适合了，新平台呼之欲出。
AI 变化太快，几个月前写的东西，今天看可能有些地方很可笑，权当抛砖引玉，仅供各位参考。
本文写作于 2024 年 9 月 26 日，也就是 8 个月前。
当时，我们还没有看到 o3、Claude 4 和 Gemini 2.5，Vibe Coding 这个词还没有出现，但 Cursor 已经非常好用了。在自己独立完成了几个小工具的开发后，我意识到，代码生成不仅限于现有的使用场景，而可能成为更多人新的表达方式。隐约觉得，这可能是一个类似 YouTube 和 UGC 的机会，于是写了这篇文章。写完放了几天，又觉得太多不确定，于是没有发。
今早读完了晚点对 YouWare 创始人明超平的一个访谈，再一次让我想起了这篇旧文。他的很多思考又比我当时更深刻了，而且做出了实际的产品。
给我最大启发的有以下几个点：
1. 对技术带来的变化要乐观。比如他讲道：“举个例子——未来生成代码的时间，可能和你打开一个网页加载内容的时间差不多，200 毫秒、300 毫秒。网页不再是写好的，而是访问时实时生成的，coding 不是写出来的，是生成后选出来的。”——这就是一个对技术进步做合理乐观预判的例子。
2. 把 AI 看成人，以此来思考人与 AI 关系：“在我脑海里，未来可能会形成一个 Agents 网络，这里有三重网络效应：人和人之间、人和 Agent 之间、Agent 和 Agent 之间。我也理解了为什么 Google 要推 A2A（Agent to Agent 协议），因为未来可能每个人有一个自己的 Agent，它帮你跟几百万 Agent 通讯。”——我在去年 9 月份的《无面之网》这篇文章中也提到了类似的看法。
3. 平台的机会来自于人性底层交流欲望和交易需求：“这不仅是直觉，我已看到了迹象。为什么 3 月初那天我要手搓 YouWare 第一版？因为我看到不少人在 Twitter 上录屏分享用 Grok 3 写的游戏。但录屏是一种对创作者和消费者双输的分享方式，它不能交互，无法完整传达 coding 作品的创意和效果。”——我最近因为做了 Podmark，就特别有分享的欲望，但现有的社交 / 内容平台限制太多，容器已经不适合了，新平台呼之欲出。
AI 变化太快，几个月前写的东西，今天看可能有些地方很可笑，权当抛砖引玉，仅供各位参考。
代码的 YouTube 时刻
17 06
来看清晖园，以为跟苏州那些园子差不多，唱唱戏，做做诗，没想到是个应试教育博物馆。
卷，都是有历史的。科举到最后一关殿试，可以面见天子，上青云，还是不得志，就在此一面，真是不知道要多紧张。
卷，都是有历史的。科举到最后一关殿试，可以面见天子，上青云，还是不得志，就在此一面，真是不知道要多紧张。
10 10
小红书上看到这么一帖…信源是 The Information：
“报道还指出了一个问题，Perplexity去年的毛利率为60%，高于OpenAI和Anthropic约40%的水平。但Perplexity把为非付费/试用用户提供服务花掉的3300万美元记为了R&D费用，否则毛利率就是负的了。OpenAI和Anthropic会把类似的费用计入收入成本。”
这也太“聪明”了吧 …
接着往下看：
“对于Perplexity来说，一种合理的解释是，非付费用户有助于公司新产品的研发，比如名为Comet的浏览器。其CEO此前被问及最新一笔融资要怎么用时说，构建智能体需要用最先进的模型，现在很贵的东西未来可能会变得便宜，但不能等着那天到来，现在就要向更多用户推广，收集海量数据，将其提炼为精简模型，从而降低成本。”
这么说，买量投流的费用也可以认为是 R&D 咯？
“报道还指出了一个问题，Perplexity去年的毛利率为60%，高于OpenAI和Anthropic约40%的水平。但Perplexity把为非付费/试用用户提供服务花掉的3300万美元记为了R&D费用，否则毛利率就是负的了。OpenAI和Anthropic会把类似的费用计入收入成本。”
这也太“聪明”了吧 …
接着往下看：
“对于Perplexity来说，一种合理的解释是，非付费用户有助于公司新产品的研发，比如名为Comet的浏览器。其CEO此前被问及最新一笔融资要怎么用时说，构建智能体需要用最先进的模型，现在很贵的东西未来可能会变得便宜，但不能等着那天到来，现在就要向更多用户推广，收集海量数据，将其提炼为精简模型，从而降低成本。”
这么说，买量投流的费用也可以认为是 R&D 咯？
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