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lemonTree_GPT
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勇于探索的INTP|全干工程师|产品【混阅】|分享对英语、AI、编程、产品的探索和思考
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lemonTree_GPT
21天前
混阅,一个将中文网页内容转换为中夹英的浏览器插件
帮助用户在获取信息的同时,提升英语词汇量。在可持续的中夹英阅读中不断理解单词,从而实现词汇的增长
mixread.blemon.net
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lemonTree_GPT
1天前
所谓历史学就是量子力学
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lemonTree_GPT
4天前
操作系统厂商的总部😂
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lemonTree_GPT
8天前
P人比较容易接受写垃圾这说法😂
哥飞: 不知道作者是谁,上面的文案说得挺有道理的。
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lemonTree_GPT
10天前
生产力工具不能按消费品的逻辑买,生产力工具可能意味着高频使用,需要把时间线拉长看👀
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lemonTree_GPT
11天前
混阅v1.1.7更新日志
1.新增应试英语难度等级
2.优化翻译替换效果,被替换中文词语也可能是英语短语,更接近构式语法理念,更贴合英语的表达
产品入口
mixread.blemon.net
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lemonTree_GPT
11天前
devopedia社区绘制了一张关于LLMs领域的思维导图,包括了历史、挑战、工具、基本概念、训练、推理、微调、增强、特定领域、LLMOps
Github地址:
github.com
Svg格式地址:
raw.githubusercontent.com
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lemonTree_GPT
13天前
川普现场是中距离半自动步枪打无头三级甲,不预瞄没爆头被反杀。步枪后座力大,前几枪没解决后面开枪的弹道就会很抖,这场景跟 pubg 太像了😂
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lemonTree_GPT
14天前
NLP 领域解释是说把词语在多维的向量空间映射,语义相近的词会在向量空间彼此相近
好夕雷: ⭕ 记录下学习本质、搜索引擎的关联思考 学习的本质,我认为是将学习概念与实例对象,进行多维度的关联想象。 这有点像产品在设计一个搜索引擎,一个粗糙的搜索功能(检索概念与实例的关联),只有搜索词(概念)与搜索对象(实例)的模糊匹配。 这样的搜索效果很不稳定,一旦搜索词出现特殊符号、错别字、无法匹配内容等问题时,那么系统就搜不出东西来。 这很像我们刚学会了一个概念,但却搞不懂它代表什么意思,核心在于脑子里对于概念的现实联想几乎为零。 为了让用户搜索体验够好,产品经理、程序员们绞尽脑汁,通过查询改写(预处理、词过滤/纠错/匹配、分词等)、意图识别(用户究竟要搜什么)、结果排序(粗排、精排、重排等)等策略,终于成功把搜索系统完成升级迭代。 话说回来,那快速学习的本质,又是什么? 如果一个人的学习过程又快、关联数据够多,还能把概念在生活、工作中成功使用,那么可以说,这人已经掌握快速学习的能力了。 关于如何掌握快速学习的方法,推荐你看看斯科特 · 杨的书籍——《如何高效学习》。 据说作者他 1 年内,就学完了 4 年的 MIT 课程。
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lemonTree_GPT
14天前
萝卜快跑自动驾驶安全员岗位,薪资6到8 k,年龄要求25到40岁,至少取得驾驶证(C 1 本及以上)3 年以上,每周双休(轮休2天),内容来源 Boss 直聘
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lemonTree_GPT
15天前
AI,雪国列车的永动机?
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