个人项目管理工具流：
1. 滴答清单：规划任务
2. Flomo：针对任务过程 or 结果进行复盘
3. FlowUs：复盘产出

为什么选择这一工具套件的原因？
1. 全为国内应用，无需梯子，避免网络波动的着急时刻
2. 支持跨平台，移动端、PC 端、Web 端、小程序全面覆盖
3. 好用，平替 Todoist、Notion 等

> PS: 复盘方法论推荐 B 站 Up 主檀东东Tango的复盘四步法

“不要有感性的烦恼”——稻盛和夫

无雷霆手段，莫行菩萨心肠。

作为一个积极反馈平台问题的用户，第一次这么无语

今天才明白什么叫做「完成功能」和「专业工程化的实现」。

前者是"为了完成任务的代码"，而后者是"可长期维护的工业级代码"。

比如需要做一个"凸包"功能：

"完成功能"就是理解凸包概念，找到对应的凸包算法（增量法/Graham/单调链等），选择其中一种算法复杂度合适的算法，添加到业务中。

"专业工程化的实现"不仅要实现上述步骤，而且会进一步：

1. 算法选型阶段：建立算法选择矩阵，对比不同算法的时间复杂度、空间复杂度、边界条件处理难度

2. 原型验证时：创建独立可执行的算法模块，编写示例程序验证正确性

3. 性能压测：构造不同规模（尤其是极端规模）的测试数据集，评估内存占用和计算耗时

4. 集成阶段：设计清晰的API接口，定义标准化输入输出格式

5. 单元测试：覆盖正常案例、边界案例（如共线点、单点集）、异常输入（如空数据集）

6. 日志监控：添加关键路径的耗时日志，异常输入的告警机制

7. 文档建设：编写模块说明文档、API 调用示例、算法参考文献索引

8. 错误处理：定义标准错误码，实现输入预校验机制，预防脏数据导致系统崩溃

9. 可扩展性：通过策略模式封装算法，便于后续新增其他凸包算法

10. 依赖管理：明确算法模块的第三方依赖及其版本控制

工程化思维其实是系统性思维的一种具象，体现在：

- 可维护性：代码遵循 SOLID 原则，保持模块间低耦合

- 可观测性：通过日志系统追踪算法执行过程

- 可持续性：建立自动化测试流水线，确保后续迭代不破坏既有功能

- 协作性：代码符合团队规范，关键逻辑有清晰注释

- 安全性：对输入数据做防注入处理，避免算法被恶意利用

酷迪咖啡店面的书架满满的《Python 深度学习》，这是促进人工智能发展计划的一部分吗？

百度副总裁女儿开盒事件可以反推，百度有这样的管理层，难怪没落

BuildAdmin：拖拽即可快速实现管理后台

点名批评 @滴答清单，到目前为止最简单的智能解析输入转任务都没有，看到 flomo 已经上线“相关笔记”、“AI 找一找”、“AI 转写语音”等功能，在 AI 的加持下 flomo 整体上了一个层次，滴答清单什么时候能够进取？

实在看过太多的浏览器书签管理应用了，这种相当于培训班入门的商城管理系统吗？

国家出手了，以后可以不用靠什么支付宝、微信这些第三方的人脸识别了