我希望的墓志铭： 这人很纯粹。

莫讲道理(人不喜欢)，
要讲故事(人就乐意)。

私域不是屠宰场，私域是信任场。

社会心理学家兼博弈论专家阿纳托尔·拉波波特（Anatol Rapoport）提出的“拉波波特法则”（有时也称为“Rapoport’s rules”），旨在指导我们如何以最礼貌、最具建设性的方式来批评或反驳他人观点。

其核心在于：在开口指出异议之前，先用心置身对方立场，公正地呈现对方论点并表达认同与所获启发，最后才提出不同看法。这样做不仅能让对方更愿意倾听，也能最大程度地减少沟通摩擦、提升讨论深度。

- 公正重述
先清晰、生动、不偏不倚地把对方的观点复述一遍，以至于对方会心一笑或说：“要是我能这么表达就好了。”

- 列举认同
接着指出你赞同对方哪些看法，尤其是那些尚未被普遍接受的、但你认为合理的部分。

- 表达所学
然后说明你从对方论点中学到了什么新东西，展现你真正倾听并有所收获。

- 提出异议
在完成上述三步后，才可以平和地表达你的分歧或反驳，让批评在信任与共识的基础上展开。

遵循这一法则，可以将批评变成一次互相启发的对话——既保全彼此的尊严，又打开思维的深度裂缝，为更真切、更深入的交流搭建桥梁。

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by ChatGPT o4-mini-high

创新：体验提升十倍

效率：价格便宜十倍

这是迫使用户切换的两大利器。

邀请码，一方面形成了一种〝稀缺感〞，引导用户形成〝想要看看什么个情况〞的驱动力，另一方面，也可控制下初期产品的流量压力，在受控范围内收集反馈。

本是好事。

但现在怎么感觉味道越来越不对劲了，各个群里满屏的〝求邀请码〞〝分享链接〞〝感谢〞。

突生反感。

这事能不能搞的再优雅一些？

今天和四位好友一块线下交流碰撞，初始主题是「AI 时代，人何以自处?」

丁锐在其中提出了两个非常有趣的概念：

1. AI 童工

过去的教育体系，一方面是为了完成工业化需要的人才培养，另一方面也要「拖」上足够长的时间，不让「人类童工」涌进就业市场，冲击现有体系。现在 AI 来了，便宜的「AI 童工」来了，这个冲击波，如何应对？

2. AI 狼孩

1800 年在法国阿韦隆森林中被发现的野孩子——维克多（Victor of Aveyron）。他被狼群抚养多年，几乎没有任何语言能力，也没有学会人类的社会规范。

现在 AI 来了，孩子每天和大模型对话的时间越来越久，会不会出现「AI 狼孩」？他们有「语言能力」，但缺少了什么？

后面计划每月定一初始主题，邀请四五位朋友线下交流讨论，有机会的话，把讨论内容整理成文再发出来。

给自己找一个足够难足够感兴趣的〝问题〞，三五年时间，盯着它思考，一切实践都是为了破解它。

它就是成长的灵丹妙药。

画张图，送给被各种声音搞得自我怀疑的同学。

有人说好，有人说差，听哪边的？其实不应比较两边声音大小，而要看声音是从谁那说出来的。

你真正要听的，是你的目标用户的声音，别被其它声音带跑偏了。非目标用户的声音皆为干扰。

图为ChatGPT所画，Prompt如下：

创作一张图片 素描简洁风格，一个大圆，右小角区域有个实心小圆。 小圆有个注释线，文案：目标用户的“Yes”。大圆左上角的空白区域，有个注释线，文案：其它用户的“No”。

重读一些纸书时，读到几年前自己在书上记的一些观点和想法，非常有趣：

我好像同时和作者，「几年前的我」，三个人一块在交流讨论。

读书，多写多记，就当是与将来的自己PK 观点。

思考即提问，提问即主动思考。