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假如存在一个 All in one 的本体，在时空长河中无止无息地流淌着，横向是时间，纵向是空间。
这个本体以“流”的形式存在，这意味着流向任意形态的容器，流经任意形态的载体，都会有不同的物理实在产生。
也许，我是说也许，这个世界上只有一个“真”的东西，就是这个“流”形态的本体。
身处现象世界的我们和一切都只是这个“本体”的一面，而这个“本体”的无数面，就存在于我们周遭的每一个人，每一个物，或每一件事身上。
“我”本自具足，周遭的每一个人，物，都是“我”的另一面。修行，就是修“真”，借万物万事的“假”，去追求“本真”。
情绪是假，喜恶是假，一切二元存在的都是“假”，“真”应是合一的，是圆融的，是回到自“我”的。
凡人畏果，菩萨畏因，烦恼都来自于“假”，不过是无法轻易勘破这尘世的“真与假”罢了。
这个本体以“流”的形式存在，这意味着流向任意形态的容器，流经任意形态的载体，都会有不同的物理实在产生。
也许，我是说也许，这个世界上只有一个“真”的东西，就是这个“流”形态的本体。
身处现象世界的我们和一切都只是这个“本体”的一面，而这个“本体”的无数面，就存在于我们周遭的每一个人，每一个物，或每一件事身上。
“我”本自具足，周遭的每一个人，物，都是“我”的另一面。修行，就是修“真”，借万物万事的“假”，去追求“本真”。
情绪是假，喜恶是假，一切二元存在的都是“假”，“真”应是合一的，是圆融的，是回到自“我”的。
凡人畏果，菩萨畏因，烦恼都来自于“假”，不过是无法轻易勘破这尘世的“真与假”罢了。
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AI 比预想中要来得更快一些，回过头来看，许多之前涌现的产品更像是水暖之前的鸭子。AI 像是人类智慧的孩子，无限逼近我们说的本体，但它又不是本体，它可以是 Everything。
对它的认识，与之前体验许多产品后，结合自己的思考，想在负责的产品上的探索是吻合的：
信息传递障碍减弱
人类 prompt 对话式的自然语言交互方式，极大程度降低了输入与输出的难度，个体不再受限于专业知识的桎梏，创造力得以进一步释放。狭义上的超级个体一定会越来越多涌现，表达的空间将是一个肉眼可见的增长区间，提供一个自由形态的空间，让创造力在这块儿尽情表达，不仅仅在交互上，更要在信息整合与传递上做功。
信息流通速度加快
多模态的 model 让信息形态不再那么重要，就像很久之前设想的那样：信息可以是固态，液态，甚至是气态。而现在信息可以是文字，是图片，是音频，是视频。
这意味着，也许会出现一种 Flow 的新事物，它会在不同的应用，不同的角色之间流转，在一款应用里是文字，在另一款应用里也许是视频，但它们本质要传递的是同一份序列信息。
信息质量损耗与还原
信息形态的变换，在不同时空下，注定会有一些损耗。 从视频变成文字，会损失图像；从视频变成图像，会损失声音。而逆向思考，我们在做的是尽可能去还原信息的本体。
就像线上开会一样，损失了线下大家互相看见的部分，所以有许多会议软件会做摄像头，会做增强眼神对话，会做降噪处理，本质上也许都是在还原时空下的信息全貌。
时空和信息被序列化
在不同的时空下，不同信息的损耗是不同的，这意味着各种各样的信息供给。需要以一种自由的方式去自定义如何提供给下一个时空场景。不同的场景和角色对于信息的需求是不同的，在还原信息全貌的过程中，更像是从这些供给当中选择更加重要的部分，去尽力在这个“场”下来还原。
将信息在不同时空的流通看作是一种“死亡”，AI 的生成能力在做的是“创造与新生”。某些信息在上一个时空里死了，但下一个时空里会新生一些出来。
对它的认识，与之前体验许多产品后，结合自己的思考，想在负责的产品上的探索是吻合的：
信息传递障碍减弱
人类 prompt 对话式的自然语言交互方式，极大程度降低了输入与输出的难度，个体不再受限于专业知识的桎梏，创造力得以进一步释放。狭义上的超级个体一定会越来越多涌现，表达的空间将是一个肉眼可见的增长区间，提供一个自由形态的空间，让创造力在这块儿尽情表达，不仅仅在交互上，更要在信息整合与传递上做功。
信息流通速度加快
多模态的 model 让信息形态不再那么重要，就像很久之前设想的那样：信息可以是固态，液态，甚至是气态。而现在信息可以是文字，是图片，是音频，是视频。
这意味着，也许会出现一种 Flow 的新事物，它会在不同的应用，不同的角色之间流转，在一款应用里是文字，在另一款应用里也许是视频，但它们本质要传递的是同一份序列信息。
信息质量损耗与还原
信息形态的变换，在不同时空下，注定会有一些损耗。 从视频变成文字，会损失图像；从视频变成图像，会损失声音。而逆向思考，我们在做的是尽可能去还原信息的本体。
就像线上开会一样，损失了线下大家互相看见的部分，所以有许多会议软件会做摄像头，会做增强眼神对话，会做降噪处理，本质上也许都是在还原时空下的信息全貌。
时空和信息被序列化
在不同的时空下，不同信息的损耗是不同的，这意味着各种各样的信息供给。需要以一种自由的方式去自定义如何提供给下一个时空场景。不同的场景和角色对于信息的需求是不同的，在还原信息全貌的过程中，更像是从这些供给当中选择更加重要的部分，去尽力在这个“场”下来还原。
将信息在不同时空的流通看作是一种“死亡”，AI 的生成能力在做的是“创造与新生”。某些信息在上一个时空里死了，但下一个时空里会新生一些出来。
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站在个人使用角度，想给即刻提 2 个小建议：
1. 可以看到自己点赞过的内容，或者把收藏放出来。
有时候看到一些信息，习惯点赞标记下，事后有灵感了想回顾却找不到。而即刻的收藏又比较深，不顺手。
2. 能否搜索的时候，可以选择某一个圈子，即限定范围搜索。
还是上面的痛点，有一些零散的记忆点，但范围太大，一直搜索不到结果。
不知道能不能在后面的版本中实现？😝
@瓦恁
1. 可以看到自己点赞过的内容，或者把收藏放出来。
有时候看到一些信息，习惯点赞标记下，事后有灵感了想回顾却找不到。而即刻的收藏又比较深，不顺手。
2. 能否搜索的时候，可以选择某一个圈子，即限定范围搜索。
还是上面的痛点，有一些零散的记忆点，但范围太大，一直搜索不到结果。
不知道能不能在后面的版本中实现？😝
@瓦恁
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分享一下个人观点：
1. GPT是一个文本大模型，与之交互可以看作是一个海量信息压缩后，快速检索或者联想生成的一个过程。这个过程是有损的压缩，信息准确性将会是一个巨大的竞争优势。也许之后SEO的文章中，除了富文本结构，权威性可能会有更大的占比。
2. GPT还没有到真正大爆发的时期，正处于窗口期。目前更多还是通用型的应用，Bing可能是搜索上的新机会。在各个细分应用场景，应该会诞生一些垂直度更高的现象级应用涌现出来。
3. GPT会冲击到现有的交互方式。比如Google做表格的交互可能就会发生改变，不用再去记忆公式，直接输入自己的数据和想要怎么计算。类比到脑图，之后在做风格设计的时候，也许不用点那个一键切换，也不用手动一个个调整。直接描述自己想要哪种风格，比如某部电影，然后背景图切换，线条色彩都切换成对应的。
4. chatGPT 开始有一点“万物互联”的感觉在里面了，“万物都是流动的数据”，流动到任何行业都可以有自己的样子，数据的模态是可以变化的，载体也是可以变化，可以是图表，可以是文档，声音，视频 ......
1. GPT是一个文本大模型，与之交互可以看作是一个海量信息压缩后，快速检索或者联想生成的一个过程。这个过程是有损的压缩，信息准确性将会是一个巨大的竞争优势。也许之后SEO的文章中，除了富文本结构，权威性可能会有更大的占比。
2. GPT还没有到真正大爆发的时期，正处于窗口期。目前更多还是通用型的应用，Bing可能是搜索上的新机会。在各个细分应用场景，应该会诞生一些垂直度更高的现象级应用涌现出来。
3. GPT会冲击到现有的交互方式。比如Google做表格的交互可能就会发生改变，不用再去记忆公式，直接输入自己的数据和想要怎么计算。类比到脑图，之后在做风格设计的时候，也许不用点那个一键切换，也不用手动一个个调整。直接描述自己想要哪种风格，比如某部电影，然后背景图切换，线条色彩都切换成对应的。
4. chatGPT 开始有一点“万物互联”的感觉在里面了，“万物都是流动的数据”，流动到任何行业都可以有自己的样子，数据的模态是可以变化的，载体也是可以变化，可以是图表，可以是文档，声音，视频 ......
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Obsidian + Weread 插件的效果也很不错。github.com
牛村木木山: 体验了一下，确实是比从微信读书导去flomo再导去logseq更高效。用logseq＋微信读书的友友可以试试哈哈。果然即友都很6，期待更多小工具🥳
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#2022最爱的3个产品
1. Figma，替代了 Axure 做原型设计，熟悉软件操作后，对于效率有很大的改善。
2. Obsidian，反复尝试了几次，终于沉下心入了门，熟悉后做了一整套简单的工作流，现在已经是每天必打开的软件了。
3. Arc 浏览器，眼前一亮的产品，虽然有一些小缺点，不过整体来说还是有很多优秀的细节，也启发了一些产品上的思考。
其实还有一些体验后也很喜欢，chatGPT、各种 Stable Diffusion 的图像生成产品、Checker Plus for Gmail 浏览器插件等
1. Figma，替代了 Axure 做原型设计，熟悉软件操作后，对于效率有很大的改善。
2. Obsidian，反复尝试了几次，终于沉下心入了门，熟悉后做了一整套简单的工作流，现在已经是每天必打开的软件了。
3. Arc 浏览器，眼前一亮的产品，虽然有一些小缺点，不过整体来说还是有很多优秀的细节，也启发了一些产品上的思考。
其实还有一些体验后也很喜欢，chatGPT、各种 Stable Diffusion 的图像生成产品、Checker Plus for Gmail 浏览器插件等
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