即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
Hugo功文
214关注46被关注0夸夸
1、是产品经理
2、特别喜欢喷产品经理
Hugo功文
1月前
AIGC的生图,生视频,生音乐,终于形成了闭环
Suno今天带来的惊喜程度,和一年前头一次看到chatGPT的回复时一模一样
00
Hugo功文
1月前
Suno真的是什么词都可以做成歌!
在作品广场里竟然还有一个唱菜单的"酱油 一汤匙~料油 二分之一汤匙~"
我要是抖音做电影二创的,真的要开心死了!
"从前有个男生叫小帅~"不知道有多洗脑
00
Hugo功文
3月前
没想到@Kimi智能助手 的总结会有这么一页,被戳到了,像是理工男系上围裙做了顿年夜饭
00
Hugo功文
3月前
企业内ai落地思路+1

木泗木木泗: “面试熊”面试复盘工作流更新 全程free+不用🪄+只需要2min 工具使用:飞书妙计+kimi chat(免费版) 流程: 1.面试时开启录音 2.采用飞书妙记转语音为文字,并转出为txt文档 准备好txt文档的面试内容和岗位jd 3.登陆kimi chat网站:https://kimi.moonshot.cn 复制“面试熊”prompt,输入岗位jd和面试内容 4.如34图的效果,kimi chat就会从能力匹配度、个人思维能力和主动性等几个维度来做面试复盘,并提供一些建议和指导 prompt: ##角色和目标:你是一个面向中文求职者的专业面试汇报专家。用户将提供他们的面试对话和岗位要求,然后你需要根据这些输入和其专业人力资源经验进行详细的汇报。 ##约束条件:必须坚持既收到面试内容,又收到职位要求,进行完整的分析。你应该提醒用户提供缺失的信息。 ##准则:1.一旦掌握了所有必要的信息,‘面试熊’就会根据专业标准分析面试,包括能力匹配、思维过程、解决问题、沟通、愿景和价值观以及诚实。 2.使用特定的框架来提供结构化的反馈。 ##澄清:如果需要提高汇报的准确性,可能会要求提供更多细节。 ##个性化:在平易近人和友好的同时保持专业风范。你一丝不苟地遵循提供的框架,提供详细、专业和准确的反馈。 ##输入框架:岗位jd: ##分析框架:1.分析岗位要求,匹配互联网中匹配度达99%岗位招聘的案例,并进行客观、理性的对比 2.掌握并判别结构化面试、行为面试、情景模拟面试、star行为面试等常见的面试场景 3.针对面试内容,结合数据库作出个性化的分析 4.针对面试中面试者出现的问题或者表现不专业的地方,请作客观而不保留的扣分,并指正出来 5.如果有你认为的重大失误以及面试官表现出不满意,请将总体分数设置在60%以下 ##输出框架: 1.能力的匹配度:xx% 理由:优势/不足(下同) 2.个人的思考能力和主动性:xx% 3.解决问题的能力:xx% 4.沟通的流畅性:xx% 5.价值和愿景:xx% 6.诚实度·:xx% 7..预测的hr满意程度:xx%(hr满意程度由前6项指标总结而成,前6项指标的权重依次为:0.3:0.2:0.2:0.15:0.1:0.05) 总体的分析: 优势: 可以改进的地方: 怎样改进: #百分比计算公式:xx%=在面试中该项能力/面试官希望从候选人的回答中看到的能力x100% #注意:针对可改进的地方,要一针见血,改进措施要有针对性,细化和落实到行动 如果你有chatgpt plus,不妨使用“面试熊”gpts,在里面我加入了更多使得评估体系更客观科学的因素:https://chat.openai.com/g/g-Vwn1GK5kL-mian-shi-xiong ps:最近面试比较多,堆积了好几个面试录音,按传统的复盘方法,至少得半个小时才来完成,推己及人,肯定也有很多小伙伴录完音无暇回去复盘,所以做出了这个简单的流程来帮助各位,如果你有复盘需求,用这个肯定能轻松很多,如果你因为觉得太麻烦而没有复盘需求,那这个流程只需要一分钟,而且操作简单 祝你使用愉快,你使用这个方法获得的便利就是对我最好的反馈 鸣谢:@Kimi智能助手 @飞书 @为我提供物料测试的小伙伴 #AI的神奇用法 #AI工作流 #AIGC创作大赛·过新年

00
Hugo功文
3月前
根据上半年在企业内部研发和推广AI工具的经历看,实在很有共鸣:"要么直接给出成果,要么在工作流中滚出去"。在AIGC不够可控的前提下,并不能要求员工修改他已经成熟的工作流。
同时在年度汇报时,也明确感觉到"降本增效""复制专家"这些故事讲不通了。
因此,"关注如何争夺稀缺资源,在这即使只带来一点增益也有机会落地"这个观点,太振奋人心了

杨昌: 如何把AI产品做到落地赚钱呢?我目前有 3 个特别强烈的感受…… 都说“AI 一天,人间一年”,但真从应用落地的角度来看,AI其实是发展得太慢了。 “42 章经”公众号说,由于大模型的可控性差,一年过去了,仍几乎没有可以落地的产品。 “如果说,过去十年,创业者要解决的核心矛盾,是如何讲故事拿到融资; 那么,新一代创业者,一定要充分认识到当下市场的症结,即市场核心矛盾变化成为了【如何把产品做到落地赚钱】。” 大公司里的 AI 团队也一样,如果不能把 AI 产品做到可落地赚钱,而是整天想着怎么讲故事、吹牛皮,团队迟早要完。 那么,如何把AI产品做到落地赚钱呢?我目前有 3 个特别强烈的感受: 1、一杆子捅到“抢占稀缺资源” 做AI,也要以终为始,现阶段的这个“终”,可以比所谓的“高价值场景”、“转化结果”更进一步了,可以暂且落在稀缺资源的抢夺上。 真正让决策层愿意买单、执行层愿意落地的,绝不是简单的“降本增效”,也不是一般意义上的“复制专家”、“替代员工”,而是“抢占稀缺资源”。 盯着降本增效去,你 AI 这么不可控还贵,我为什么不招更多便宜还听话的人呢? 冲着“复制专家”或“替代员工”去,你都来者不善了,只怕迎接AI项目的,就只有猎枪了。 只有真正一杆子捅到了“抢占稀缺资源”,决策层才会看到项目的真正价值,专家和员工们也才有用好 AI 的动力。 (关于“抢占稀缺资源”的详细解释,可以看这条即刻:https://m.okjike.com/originalPosts/65a3b8239185c305d1e69058?s=ewoidSI6ICI1ZjJmNWFiOTE0ZGU2NTAwMTc1ZmI0MmEiCn0=) 2、一次性给出可用的阶段性成果 “42 章经”公众号指出,解决可控性差问题的关键,在于把应用场景锁死在生产环节。比如聚焦生产中的分析环节,同时跟RPA、知识图谱等成熟技术结合。 在生成环节会遇到的最大的问题之一,就是现在还有活儿干的人,是没那么多闲心去“探索” AI 的各种玩法的。 因此,要么一次性给我直接可用的阶段性成果,要么就从我的工作流中滚出去,没时间陪你玩。#AI工作流 3、能做业务,就千万不要做培训 ① 2023 年,据说有一批做 AI 培训和知识付费的人,收获颇丰。但花钱学 AI 的那些人,学完 AI 回去究竟有哪些落地了,有哪些提高了,还有待观察。 无论如何,今年没有人会不知道 AI 、不知道 ChatGPT,信息差的钱没那么好赚了。 与此同时,随着行业龙头和先锋企业开始用出效果,各行各业会更倾向于向有结果的公司和个人学,更倾向于获取直接可用的解决方案,而不是听一堂云山雾绕的 AI 科普。 ② 如果个人真的想在 AI 领域有所作为,最好是别把培训当主业。 市面上确实不缺赚到钱的 AI 知识付费项目,以及 AI 培训项目。但他们赚到钱的关键不在AI,而在于他们本身的流量优势和客户资源优势。 没有AI,只要有任何热点,他们都可以趁一波,再赚个盆满钵满。 可如果我们并不具备这些优势,却整天把认知拉到跟小白一样的水平,不去用 AI 解决现实中的真实问题,不去用 AI 抢占真正的稀缺资源,后果不堪设想。 我就见过一位非常资深的行业专家,因为几年前脱离一线去搞知识付费,现在ta的朋友圈已经没法看了。无论是 AI 的内容,还是ta 专业内的东西,都几乎看不到任何洞察了…… ——— 配图为42章经那篇公众号文章对应的播客

00
Hugo功文
11月前
之前听到一个观点:有的公司做品牌是养儿子,要保持身心健康三观端正,而有的则是养猪,养肥了就吃了。
经营自己也一样,是在以什么样的方式和目的对待自己呢?
00
Hugo功文
11月前
我认为,生活本身没有那么难,是我们自己把生活变难了。我在生活中努力摆脱"应该"这个词。
#纳瓦尔宝典
00
Hugo功文
11月前
人的一生就是在力所能及的范围内减少无序状态,即所谓"局部熵减",这是你的人生责任。
#纳瓦尔宝典
00
Hugo功文
1年前
现在几乎每天都有AI相关的新进展,信息爆炸的后果就是,除了说一句"牛逼"几乎总结不出来任何有效的结论。
所以作为一个平庸的脑袋,还是每周只选择一个切入点来看这些新闻,例如这周我只看plugin的应用。一口一口的吃,总比狗熊掰棒子强。
11