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心数很正
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心理学博士 & 人力资本分析 & AI探索
用心理与数据碰撞世界!
心数很正
17天前
美国大选中的那些数据可视化,你最喜欢哪一张?

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心数很正
19天前
AI时代如何做数据分析?

基于前段时间在公司内部做的AI数据分析分享活动的PPT写了一篇公文,本来想写成一篇,但是内容太长,拆成了上下两篇,此为上篇。

欢迎关注、讨论和建议!
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心数很正
24天前
用Claude来介绍大五人格模型
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心数很正
1月前
做了人力资本分析这一行后,越发感受到组织文化建设这种“软性”工作的重要性
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心数很正
1月前
模仿即友@空格的键盘 的“动物的一生”的提示词(生成效果见后三张图),做了个名人的一生(生成效果见前三张图),不太好看,勉强够用。
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心数很正
1月前
告别Excel困扰,你需要这款线上数据处理工具(免费)!

借助Cursor的力量,过去几周利用零散时间,断断续续开发了一款线上数据处理应用,今天这款应用的预览版(正式版还需一段时间) 终于可以上线啦🎉

【预览版链接在此】:saveexcels.shinyapps.io, 欢迎大家在电脑端使用,提出建议和反馈!

数据科学领域有一句话广为流传,即“数据科学家80%的时间花在获取、清洗、处理数据上,只有20%的时间用于模型构造和训练”。网上做统计分析、数据可视化的在线程序不少,但是做数据预处理的似乎不多,或许是因为其标准化程度较低。本款应用希望能为这片空白做一点微小的工作。

目前该应用暂时部署在免费的服务器上,使用时长和运算能力都很有限制。视大家的使用情况,我计划之后再部署到更强大的服务器上。

最后,如果这个应用对你有些许帮助,欢迎打赏💵,支持我早日实现服务器自由。

🚀 四大核心功能,让数据处理变得如此简单:
1. 📊 智能数据描述
- 只需一键,立即洞悉您的数据结构
- 自动生成统计摘要,帮您快速把握数据特征
- 告别繁琐的手动分析,节省宝贵时间

2. 🔗 灵活表格合并
- 支持多种类型的表格合并操作
- 轻松应对各种复杂的数据整合需求
- 再也不用担心数据散落各处,难以统一分析

3. 📈 强大分组汇总
- 灵活的分组功能,满足多维度分析需求
- 丰富的汇总选项,一键生成各类统计报表
- 让数据更有价值,决策更有依据

4. 🔄 便捷行列转换
- 轻松实现数据的长宽格式转换
- 告别手动调整的烦恼,提高工作效率

💡 为什么选择这款Web应用?
- 用户友好:专为Excel用户设计,操作直观,无需编程经验
- 云端处理:摆脱本地Excel的限制,随时随地处理大型数据集
- 数据安全:您的任何数据都不会被保存
- 持续更新:我将不断添加新功能,欢迎大家给出反馈意见
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心数很正
2月前
用系统一和系统二来解释考试时的粗心大意:

回想学生时代,考试时经常因为“漏看”一些细节而丢分,事后懊恼不已。想必很多人都有这样的记忆,今天我尝试用心理学解释一下背后的认知机制,以及如何避免这种“粗心大意”!

🧠【“系统一”与“系统二”】
诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼在《思考,快与慢》中提出了这两个概念。系统一是我们的大脑在日常生活中常用的“自动驾驶”模式,它反应迅速、依赖直觉,适合处理简单或熟悉的任务。系统二则是负责深度思考、分析和解决复杂问题的部分,需要我们花费精力和时间进行逻辑推理。

🕒🤯【考试压力下为什么容易犯细节错误?】
在考试中,时间紧迫、题目多,在这种压力下,往往让我们依赖系统一来快速浏览题目和做出反应。

这是因为系统二的思维方式虽然更准确,但它非常“费脑”,需要更多的认知资源。

研究表明,当人类面临压力时,大脑更倾向于选择那些需要较少认知资源的方式,这就是为什么我们在紧张的情况下更容易依赖系统一,因为它更节省能量和时间。

但问题在于,系统一的思维模式容易忽略细节。因为它更倾向于依赖我们过去的经验和直觉,而不是对问题的深度分析。

🔍【如何避免这个“粗心大意”?】
为了减少在考试中因为忽略细节而丢分,我们可以尝试以下几种策略:
1. 提前练习:通过大量的练习,形成解决某些题型的固定模式,这样在考试中系统一的反应会更加准确。
2. 检查时启动系统二:考试结束前,一定要留出时间仔细检查答案。这时候,你需要刻意启动系统二,仔细推敲每个题目的细节,看看是否有遗漏或误解。
3. 管理情绪与压力:保持冷静的心态可以帮助你更好地运用系统二。如果考试中感到焦虑,可以做几次深呼吸,放松一下自己,或者将你的焦虑情绪写下来。这样有助于减轻认知负担,让你在分析问题时更加清晰。

📚【结语】
下次在考试中遇到容易忽略的细节时,别忘了这是大脑的系统一在悄悄作怪。通过合理运用系统二、保持冷静和仔细检查,我们可以尽可能避免因为“小细节”而丢分!
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心数很正
2月前
今年的诺贝尔奖AI领域大丰收啊
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心数很正
2月前
最近越来越听到身边的年轻人讲述自己去求神拜佛的经历,那么为什么大家会觉得神明很灵呢?我们从心理学和统计学的角度来解析一下:

🔍【心理学视角】
1. 归因理论告诉我们,人们倾向于将事件的结果归因于内部因素(如个人努力)或外部因素(如环境影响)。在求神拜佛的情境中,许多年轻人在经历长期的努力后,选择最后一步的神明求助。这种行为可能导致他们将成功归因于神灵的庇佑,而忽视了自己之前的努力所起的关键作用。
2. 确认偏误是指人们倾向于寻找、解释和记忆与自己先入为主观念一致的信息。当求神拜佛成功时,年轻人更容易记住这些积极的经历,而忽略失败的案例。这种选择性记忆强化了他们对求神拜佛有效性的信念,即便实际上成功的概率并未显著提高。
3. 心理安慰是关键,求神拜佛让我们感觉有了依靠,压力自然就小了。
4. 社会认同也很重要,和朋友们一起去,感觉更安心,信仰也更坚定。

📊【统计学视角】
1. 幸存者偏差使得成功案例被放大,而失败的案例被忽视。许多成功人士在达到目标前可能经历了大量的失败和努力,然而,成功者往往更愿意分享他们的成功经验,而忽略了无数未成功的尝试,这导致了公众对求神拜佛效果的误解。
2. 人们常常高估小概率事件的发生可能性。在求神拜佛的情况下,若某人通过祈祷获得了成功,他们可能会高估这种通过宗教行为获得成功的概率,而忽视了自身努力和外部条件的影响。
3. 统计学中,相关性并不等同于因果关系。年轻人在求神拜佛后取得成功,可能只是巧合,或者是多种因素共同作用的结果。然而,人们往往倾向于将这种相关性误认为因果关系,认为求神行为直接导致了成功。
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心数很正
5月前
在家整理物品,找出一份当年学习认知神经科学时用到的学习材料,转需......
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