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徐文浩
18天前
很有意思的切入角度,之前我脑子里一直有一个思想钢印就是 AI 不会对信息流产生影响,但是实际即使是期望按照自己的偏好去细粒度定制信息流都是对平台原有推荐权力的巨大冲击了

百万港女的梦想: 编辑信息流,本该是 AI 最快能做、也最能改写普通人日常的功能,但是至今主流平台几乎都不让用户编辑默认流,因为这动的是平台的命脉:流量和注意力。只看自己关注的人,很快就刷完了,如果没有持续涌来的新内容占据注意力,自然留不住人,广告也插不进去。 我感觉到转折已经开始。越来越多的机器人、个人 AI 挤进原有链路,打破平台垄断的内容排序权和用户关系链。平台自己也开始推出内容总结,试图延续垄断。我们还是可以想象,每个人将来都会有一套自己调教过的算法,以下是几个观察: 1. 平台不愿开放给用户变更默认流的权力,所以普通人改变不了平台打开以后的推荐内容 2. 主流社交产品只给 Following、时间线、不感兴趣这类旁路,是因为默认流的注意力才是营收的主线;把主线交给用户,停留、出圈分发和广告环境会触碰平台的核心利益 3. 用户如果只看关注对象很快就刷完,新鲜感一断,注意力留不住,广告也就少了可插入的连续环境;平台希望你始终觉得下一条更有意思,所以无限的推送必须压过用户自己的关注流 4. 未来个人 AI 和机器人开始替人摘要、过滤、代聊,有可能是用户的 agent 来决定用户看什么,社交从人-人,变成人-机器-人,但用户的关系链、生产内容后排序的权力仍掌握在平台手里,agent只是在理解用户的需求进行筛选 5. agent代替各类平台成为超级入口,人对ai信任的稀缺性会更高。AI 给出答案或商品时,个人需要花更多时间进行验证,因为AI并不能掌握它不了解的信息 6. 用户选择免费模型和付费模型会有完全不同的结果,模型在资源投入、优化目标以及功能权限上的差异,导致在输出内容和“世界观”上产生系统性偏差,极大干扰使用者决策 7. 模型和代理一旦成为超级入口,激励形式还是会把人留在自己的界面里,用人类行为来训练下一代,再把注意力或成交抽走,市场换的是不同的庄家罢了 8. 上一个 web 时代是连接人和内容、再用算法分配注意力。这个时代是连接人的意图与真实的行动,模型和 Agent 成为新的浏览器、新的信息流和新的社交中间人。 (图片by Grok,逻辑和文法经过Grok、Siri AI和Kimi 编辑过,内容创意与最终输出来自本人)

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