实测发现RAG检索层的信源污染闭环：AI生成内容被索引后回流检索池，导致假消息自我强化，同一主题产生多个矛盾版本。已做可复现验证并写了检测框架。
客服无法转达技术团队，只能公开反馈。
详细分析：
🔴 刚实测了一个AI搜索的"自我中毒"闭环，现在就能复现。

查「北方稀土 包钢股份 重组」，两个AI搜索给出了完全矛盾的"事实"：

❶ 某AI搜索系统A："根据2026年4月公布的重组计划，600亿资产置换，董事会审议通过，已上报国资委"
❷ 某AI搜索系统B："已被两家公司双双官方辟谣，当前无任何重大资产重组计划"

我溯源了第一条的"事实"来源——追到股吧一篇帖子，里面充斥着典型的AI生成痕迹：精确到个位数的估值（210亿、16.5%股权、85亿现金）、三种估值法并行、公文式时间线（"预计2025年11月底批复"）。

但最恐怖的不是"有假消息"，而是"假消息在进化"。

同一个"重组"主题，AI生成了两个不同版本的假时间线：
- 版本A（股吧）：2025年9月启动，春节前落地
- 版本B（AI搜索）：2026年4月启动，董事会已通过

这意味着什么？

AI不是在复制谎言，是在重新编译谎言。 当AI生成内容被搜索引擎索引、再被RAG系统采信为"公开信息"、再输出给用户——一个正反馈死循环就形成了。更致命的是，RAG的"多源交叉验证"在污染生态里变成了交叉污染：多篇AI生成内容互相引用，系统误以为"多方确认"，实则是谎言的自我确认。

我用三元理切了三刀：
1️⃣ 原子性：每个带精确数字的声明必须追溯到原始公告，否则权重归零
2️⃣ 权重刀：信源类型必须分层——证监会公告 > 媒体报道 > 论坛帖子 > AI生成分析，当前系统缺失这层过滤
3️⃣ 极大极小：极小是个股投资者被误导，极大是整个信息基础设施的系统性崩溃

这不是某个产品坏了，是RAG架构的结构性盲区。

如果你也在做AI搜索/RAG，这个问题值得警惕。

⚠️ 免责声明：本案例分析仅用于技术验证，不构成任何投资建议。涉及上市公司信息以官方公告为准。

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