Colderthanice: 今天Colab多账号使用受限了，在知乎上查询Gradient、Kaggle的免费GPU资讯，看到有人提到百度的飞桨ai平台有免费的GPU可以用。 花了1个小时注册账号，阅读文档，导入ipynb笔记本，然后发现库都不能运行。查了一下，发现百度飞桨把TensorRT这些库又重新封装了一遍，叫PaddleTensorRT。这意味着我从github上能玩转的Jupyter笔记本程序，都不能直接用了。 我问Kimi飞桨为什么要这么重复造轮子，Kimi回答： 1. 兼容性和易用性：Paddle作为一个深度学习平台，旨在为用户提供一个简单、易用且高效的开发环境。通过将TensorRT集成到PaddlePaddle中，用户可以在不改变原有模型结构和训练流程的前提下，直接使用TensorRT的优势进行模型推理，而无需对模型进行大量的手动优化。 2. 无缝集成：PaddlePaddle提供了Paddle-TensorRT的集成方案，这样开发者可以在Paddle的框架下，无缝切换到TensorRT进行推理，而不需要离开PaddlePaddle的环境，单独使用TensorRT。这种集成大大减少了开发者的工作量和学习成本。 问题是从全球开发者都在用的TensorRT，切换到PaddleTensorRT，就没有学习成本吗？这叫什么创新？这叫什么自主知识产权？百度自己发明制造一个新的GPU硬件体系，推广自己的平台，那我没意见。这样套壳的做法，是自娱自乐吗？