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用ChatGPT帮忙润色可读性差的发散想法记录：
在当今数字化时代，个人数字化正在成为一种趋势。个人数字化是将个人的日常生活中的记录、文娱作品消费内容记录等碎片化信息整合到一起，形成有机的个人数字化生态系统。然而，要想成功进行数字化建设，并取得实际的收益，仍然是一项艰巨的任务。
具体来说，数字化建设的挑战主要表现在两个方面。首先，很容易陷入“帕金森法则”的陷阱。尤其是在没有明确的时间限制下，往往会陷入鸡零狗碎的选型和比较分析中，而忘记了自己的核心场景需求，进而失去了建设的初衷。其次，贪多嚼不烂的倾向也是数字化建设的难点之一。在设计表单和数据库结构时，我们总是希望兼容所有的场景，力求一条链路解决所有的问题，然而，这样往往会导致表单填写的复杂度增加，影响填写的易用性，降低了数字化建设的实际效果。
费孝通曾经说过，“人们不会在没有发觉旧方法不适用之前就把它放弃的。旧的生活方法有习惯的惰性。”在数字化建设中，我们也需要打破旧有的习惯和惰性思维，努力探索和尝试新的数字化方法，才能真正实现数字化的目标和效益。
在当今数字化时代，个人数字化正在成为一种趋势。个人数字化是将个人的日常生活中的记录、文娱作品消费内容记录等碎片化信息整合到一起，形成有机的个人数字化生态系统。然而，要想成功进行数字化建设，并取得实际的收益，仍然是一项艰巨的任务。
具体来说，数字化建设的挑战主要表现在两个方面。首先，很容易陷入“帕金森法则”的陷阱。尤其是在没有明确的时间限制下，往往会陷入鸡零狗碎的选型和比较分析中，而忘记了自己的核心场景需求，进而失去了建设的初衷。其次，贪多嚼不烂的倾向也是数字化建设的难点之一。在设计表单和数据库结构时，我们总是希望兼容所有的场景，力求一条链路解决所有的问题，然而，这样往往会导致表单填写的复杂度增加，影响填写的易用性，降低了数字化建设的实际效果。
费孝通曾经说过，“人们不会在没有发觉旧方法不适用之前就把它放弃的。旧的生活方法有习惯的惰性。”在数字化建设中，我们也需要打破旧有的习惯和惰性思维，努力探索和尝试新的数字化方法，才能真正实现数字化的目标和效益。
海恩_Hyan: “没有明确收益的数字化建设难于上青天” 最近在搞“个人数字化”，说人话就是希望把自己的运动记录、读书记录、看电影追剧之类的文娱作品消费内容记录——将这些原先分散在微信文件传输助手里、手机相册里的碎片化信息能够成体系地沉淀到Notion中。仅仅是这样3个场景的“数字化”建设任务放在我身上来，在没有ddl压力的情况下，对于我这样一个强迫症而言这都是极大的工程，可以拖很久很久。。。 为啥呢？原因有二： 一方面可以用著名的“帕金森法则”来解释。主观上承认自己长远来讲想要把生活中的方方面面都数字化起来、所谓想搞“长期建设”，加之没有明确ddl限制，每次想动手去把这3个场景的全流程搭起来的时候，总会钻进一些鸡零狗碎的事里、久久徘徊在 —— 我应该用哪个表单工具，金数据、飞书多维表自带表单视图、还是腾讯问卷？ —— 我应该用哪个无代码数据库产品，Notion、飞书多维表、轻维表、Airtable、还是Seatable？ 就这样一直徘徊在“选型”究竟用哪款，然后逐渐忘记了自己究竟是要做什么、以及自己的核心场景需求是什么，一直无意义的做比较分析。这一整个流程是每次有我要来捣鼓一下“3个场景的个人数字化”建设时，都要整体推翻重来一次的。。。 另一方面是“贪多嚼不烂”，职业病习惯老爱做抽象，结果把易用性搞得很差。 总想把所有“个人数字化”的场景都罗列出来，主观上承认不一次性搞完、要分批迭代，但在表单和数据库结构设计时，就所谓要充分考虑把所有场景的“最小单元事件”提取出来然后在那使劲做抽象兼容，从表单提交、到中间API集简云无代码传输连接、再到最终存在无代码数据库里，力求依靠一条链路解决所有场景的问题，不增加任何一个环节的冗余，最终在无代码数据库里靠同一张表用不同视图隔离出来展示不同场景的记录。然后就是这样搭出来的表单填写易用性像shit，我自个每次填到一半就填不下去了，我就想记录一下今天是哪天、上传一下今天的健身照片，但是还让我做一堆分类选择题。。。 “人们不会在没有发觉旧方法不适用之前就把它放弃的。旧的生活方法有习惯的惰性。”---费孝通《乡土中国》
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