有几个之前工作中总结的简单tips可以提一下，后面看看有没有机会专门出一篇分享。

1. 打标的准确性和质量很大程度取决于标签体系的对于每一个item的划分界定清晰度

2. 标签体系构建常犯的一个问题是无止境逻辑层面的MECE，这样带来的问题是实操性的问题。高可用性的标签体系构建一定需要强围绕分类目的。

3. 所以个人信息中台的标签体系构建核心又回到了，你做这件事情究竟是为了什么？服务你的职业长期发展 --- 不断丰富自己对于行业市场的fact+opinion认知输入补充？还是短期希望积累丰富的具体实操的工具方法论？亦或是纯粹是服务个人兴趣？

4. 换句话说，个人信息标签体系的构建首先回答的是，你从哪些维度评价你自己的问题。基于此框架建立大的一级分类标签，再基于每个parent item构建sub item，例如在工作课题视角下可以有的二级分类是基于行业。同时构建一个独立的一级分类标签“文章类型”，区别这条信息是陈述fact还是表达opinion，信息范围是聚焦单点还是多点。 //@三白-的白: 怎么准确的打标的呢，感觉每次分类都分不清楚