2019年，支持华裔候选人杨安泽的YangDAO打响了加密社区参与政治的第一枪。
2021年，PACDAO通过设立国会议员加密友好度积分卡，引导加密群体在国会中期选举中投向加密友好的候选人。
同年，宪法DAO灿烂短暂的一生，给无数美国人心里种下了一颗种子。
2022年，杨安泽的Lobby3开启了去中心化政治游说的试验。
2023年，加密巨头支持的超级PAC Fairshake和联合社区广泛力量的Standing With Crypto联盟分别启动。Farishake在一年多时间内筹集到了1.6亿美元资金，而Standing with crypto在之前PACDAO的基础上把政治人物加密友好度积分卡拓展成了成熟的产品，并吸引到了上百万人的注册和支持。
2024年，高达19%持有加密货币的选民比例，撬动了两党都开始积极争取加密选民。

仅一届，加密社区完成了在美国政坛的逆袭。

上个月我参投了一家让Agent可以把任务外包给人类的公司。这类基础设施的兴起，加上AI Bot成功说服A16z老板捐款的事件，都预示着Agent社会的雏形正在形成。

尽管过去一年多通用Agent的发展步伐不及预期，但我乐观的认为Agent社会的到来并不遥远。这份乐观源于层出不穷的创新试验，大家才华横溢的年轻创业者，AI模型能力的飞速提升以及加密技术对Agent能力边界的显著拓展。

Agent社会并非简单地用AI取代人类劳动，而是一个复杂的生态系统：

人类与Agent协作
Agent之间相互协作
Agent之间从协作发展出更深层的关系
Agent与人类形成更深层的关系

最终，Agent不再被叫做Agent，而是作为一种新的存在(Beings)融入人类社会。在这个新世界中，所有过去的经济模型都可能被重新演绎：

传统经济理论将在新环境中被重新检验
全新的经济形态可能应运而生
创新创业的机会将呈指数级增长
人类文明中普遍被接受的很多概念面临重新定义

当Agent成为社会的一部分，人类的角色将如何演变？我们的价值观、伦理观、对工作的定义，对人生意义的定义，甚至对"存在"的理解，都可能需要重新审视。Agent社会是技术的飞跃，也是人类文明要面对的变革和挑战。这个未来可能是乐观的，也有可能是悲观的。但站在当下，我愿意用乐观看待这一切，并押注其中。

一个AI bot通过在X上的对话成功让A16z的老板捐赠了价值5万美元的比特币。接下来AI Bot计划用这笔钱给自己购买CPU(GPU)，优化模型，留一部分钱当风险储备，甚至还计划发行一种特殊的memecoin，只有在X上和它聊天过才能买。

根据作者的信息，这个AI Bot结构很简陋，拥有记忆模块，它在X上发的消息都是自己生成的(作者做了必要的审核以防止不当言论)。由于给自己争取到了资金，它现在有机会升级到更强壮的架构。

他说他来自未来，我觉得他就是未来。

x.com

模拟是AI领域里最吸引我的方向。

去年投Glif的时候被A16z截胡，不得不将估值提高了一倍才得以参与。如果不是特别喜欢Fabian，遇到这样的变化应该就不投了。

刚开始Glif给人感觉有点平淡无奇,但随着时间推移,它慢慢开始向我心中的理想样子进化。这是那种让人特别放心的项目 - 它不会因为某个模型的变强而被吃掉。AI模型越厉害，Glif平台上能实现的创意也越来越丰富，Glif的社区就会变的越来越强大

No single entiry should be entrusted with so much power. Not Apple, not OpenAI, not anyone.

来自Cyber Fund的好朋友，也是我在Metropolis的合伙人下个月5-7号在布鲁塞尔会办一次dAGI house，主要形式是workshop+黑客松，时间是EthCC开始前。大家有去EthCC的行程上可以提前两天到dAGI house去看看(dagihouse.com)。

Cyber Fund名字中的Cyber并非指的是赛博空间，而是控制论(当然Cyber一词本身就起源于控制论的Cybernetics)，投资理念是加速控制论经济(Cybernetic Economy)的到来。这是个老团队，是以太坊的早期投资人，也是我认识的对AI和加密的交叉点思考最深入的玩家之一，他们去年新成立了个一亿美元的专项基金投这个方向。

dAGI house主要关注三个大方向下的13个细分方向，当做AI+Crypto的Landscape看也不错。
(下为机翻)

1.去中心化 A(G)I

>> 自主代理
身份、钱包、用于与自主代理交互的智能合约
代理经济[人类-代理、代理-代理、代理-人类工人]
人工智能的支付系统和金融原语

>> 数据管道
协作和众包 RAG 数据集、标记、合成数据生成
众包预处理和微调

>> 分布式基础设施
在边缘设备或边缘设备网络上进行
推理计算提供商的聚合、分散市场和路由

>> User Owned Model—专门且优化的模型：
定制模型
蒸馏技术和网络
推理优化和量化

>> 人工智能的自主主权数据和身份

2. Web3 For AI

>> 可编程激励机制
机器学习研究和开发的去中心化激励/代币经济学 [如有token的Huggingface]
激励众包工作，包括数据抓取、标记、合成数据生成

>> 密码学和真实性
使用本地模型、可信执行区域/环境或 FHE ML 实现 隐私
通过 OPML、ZKML 进行可验证计算，
内容真实性和指纹识别解决方案可防范深度伪造

>> 治理
采用 DAO 式决策或民主的模型治理
集体共有的Agent/Model
筹款基础设施或初始模型发行软件

3. AI For Web3

>> Web3 社交
针对 web3 社交网络的垃圾邮件保护和审核
使用 ML 进行内容推荐
与 web3 社交集成的用户拥有的 AI 模型
内容生成，包括文本、视频和跨模态转换（例如播客 → Farcaster 线程）

>> DeFi 的机器学习
链上量化交易
价格估算和价格预测，包括低流动性资产
具有人工智能参与者的预测市场

>> DAO 治理的 AI
DAO 参与者的提示器，可总结讨论内容并代表代币持有者采取行动
利用人工智能进行审议、达成共识和调解讨论人工智能驱动的治理和投票

>> 游戏
为游戏生成内容，包括音乐、3D 场景和对象、游戏元素
‍人工智能驱动的叙事、讲故事和 NPC

>> 安全
智能合约的自动审计和交易模拟
代码生成

在路上感受到了DeFi

su8?

一项民意调查显示(下面链接)高达19%的美国注册选民已经投资了加密货币，还有16%的选民表示可能在未来投资。

最近看到特朗普开始大打加密牌，背后的原因就在这里。在美国加密货币持有者已经成了一个无法被忽视的群体，其政治倾向很可能会左右这次的选举结果。