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kyth
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kyth
2月前
谢谢每位播客创作者和同事们🙏

今天遇到一位听友说，听播客有时感觉像是阴霾后看到蓝天，有时像是在蓝天中看到彩虹。谢谢各位主播朋友们在小宇宙给无数听友带来了很多很多的蓝天和彩虹。
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kyth
1天前
梁海源的新专场《天才的三个夜晚》非常精彩！非常推荐！
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kyth
2天前
感受作品、消费内容还是消费消费内容的幻觉

vol.1376 30年了, 但我们貌似不能指望下一个EVA的出现

大内密谈

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kyth
2天前
kyth
3天前
帮转
原动态已删除
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kyth
4天前
这周第一次知道2007年曾经有过一个谷歌内部的播客类产品叫做Google Listen，比苹果的Podcasts作为独立app出现还要早5年。PodNews详细记录了它的历史。

https://podnews.net/article/google-listen-history

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kyth
5天前
🌫️

wenen: 关于你的相册里那些再也没被翻开的照片，我们做了一个 App 让你与它们重逢。 照片可能粗糙，但拍下它，就代表还想回到那个时刻看看。每天，时间会为你寄来一张明信片，带你回到一个你刻意留下的时刻，与当时的自己重逢。你还会遇到另一个时空里的TA，把和你一样的心情，写进了文学里。 也因此，这个 App 名为“梦中人”。 照片筛选完全在本地进行，只有极少数被选中的照片会上传。服务端不查看、不保存，只转发给模型用于内容生成。 现在 App 处于开发早期，感兴趣的朋友可以点击 TF 链接参与内测https://testflight.apple.com/join/5Qtp1sqy。也邀请内测用户进入评论区的微信群，一起分享体验和反馈。

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kyth
5天前

shimu: D0: 我们决定——让AI接管Seele AI的办公 Build Seele AI with AI：一场自动化办公变革的真实实验。 在开始记录分享之前说下我的初心： 一直以来，中国职场人加班、没有工作生活平衡。而很多底层创新是由国外率先做出。如果我们大部分时间都用在了卷执行、螺丝钉上，搞不出底层创新。创造需要放松，就像这次的点子，是聚餐时蹦出来的； 一直以来，大公司病、官僚主义没什么好的解法，它压抑人的创造性和拼搏精神，影响组织发展。如果组织臃肿之后初心不可避免地变质，太令人痛心。 我想把本次变革全程真实记录并分享利他。免费，且不卖个人安装龙虾。 01 一顿烧烤后，我们做了一个重要的决定。 前几天晚上，我们几个同事一起烧烤啤酒，我半开玩笑地说了句： “如果有一天我们把 AI 自动化办公做彻底了，是不是大家以后都不用天天来公司坐班了？” “在家指挥 AI 工作。需要讨论的时候，再约在一起开会。” “创业效率更高了、可以去酒店开会，甚至还能多聚几次烧烤”。 大家都笑了…… 晚上回家和清晨醒来，我又从头到尾想了一遍，越发觉得它不是玩笑，而是未来。然后在群里发了消息： （请大家移步微信公众号看全文～）

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kyth
8天前
@rosicky311_明浩 当场推荐的一期，来自AlphaGo出现时樊麾的一手回忆

🎯亲历AlphaGo奇点后，我成了"人奸" - 樊麾/东东枪/北冥乘海生

科技修道院

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kyth
8天前
@王半城 在谐聊录制
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kyth
9天前
失踪人口回归

shimu: 大家好。 这两天，阿里林俊旸离职的消息，在圈内动静很大。 聊瓜我不太擅长，但这件事能折射出阿里一些问题，是值得思考的。 先说结论吧，我认为是：阿里AI战略上出了问题。 为什么这么说？我们不妨跳出离职事件本身，代入一下AI基座模型牌桌上那些还有大量筹码玩家的视角，阿里、腾讯、字节、Google、OpenAI、Claude等等他们在关注什么？ AI基座大模型有三个事情很重要： 01 模型战争，本质是一场长期战争 从2022年开始大中小厂一起卷模型，如今只剩少数玩家。24年、25年，我和投资人探讨一个问题：业界很多声音说Scaling Law带来的模型性能增长斜率已经放平了。我的判断一直没变：模型能力还有巨大的提升空间。 原因很简单：过去模型吃掉的主要是互联网上能被搜索引擎抓到的公开数据（也就是几家巨头手里的存量）。但还有海量“沉默的数据”尚未被消化，比如现在大火的龙虾，吃的是：用户本地数据、个人生活轨迹里那些未被电子化的信息，这些数据里当然也包括多模态。 那在这个前提下，大厂之间模型竞争“你追我赶”其实是很正常的事情。阿里通义千问的模型能力在25年时还是国内第一领先，但在后面逐渐被赶上且速度不及预期、甚至被反超，这并非不可接受。毕竟短期领先，从来不是最重要的。要知道OpenAI作为行业先行者并且资源也是数一数二的，模型能力也被反超过，直到现在在很多方面也落后Claude。 一时的领先落后没那么重要，关键在于清晰的战略和持续长久的投入，就像Google的追赶甚至反超一样。所以，我们完全可以期待通义千问半年、一年后的表现，因为出问题的不是基模本身。 02 AI行业最大的KPI误区：DAU 我个人一直不认同：用DAU作为AI相关业务的KPI，这非常传统互联网，尤其是做基模的公司。但很奇怪，很多公司都在这么做，比如24年的minimax当时1000万DAU的目标，甚至OpenAI现在还会去说。在国内就更明显：豆包、千问、元宝几乎都在看这个指标。 但对于基模来讲，真正应该看的KPI，一定是token消耗量（这点下面会说）。基模的愿景是成为AI大模型时代的水、电、煤，那token消耗量就是用水、用电、用煤量。追求DAU的KPI就会导致公司追求海量个人用户，但现实是：普通用户现在对AI的使用深度其实还不够。很多人只是问问题、写东西、偶尔生成内容。这确实能带来声量，但对模型的进化帮助有限，甚至可能是噪声。 也许大模型进化到下一阶段，载体就不是App形态呢？到那时，DAU带来的价值可能就只有品牌名字了。 所以，目前阿里千问App的DAU增长赶不上字节的豆包，在我看来现在没那么重要，全球60多亿人口，中国十多亿人口，AI应用才刚刚开始。 更何况微信都还没下场呢。国内大厂的AI竞争，严格来说才刚刚开始。 03 真正的胜负手：生态（即token消耗量） 真正决定胜负的，其实是生态。与其说林俊旸的离开是因为上面两点的短期乏力，不如说生态的失位，才是根本原因。 特别是龙虾火爆之后，minimax、moonshot、智谱接入之后带来的token消耗量暴涨，这意味着在全球开发者、自媒体中的影响力暴涨。阿里、字节、腾讯在干什么？没有第一时间去接入龙虾的生态窗口，这是很严重的战略失误。 大模型时代，全球开发者都可以创新，你无法预判下一个爆火的idea出自哪里。对基模来讲，重要的是能第一时间靠上去。 但可惜的是，阿里通义千问虽然在开源社区上做得很好，但是在生态连接上却不好。从24年到现在，巨大的基模相关的机会点：coding、agent、openclaw，可以说没有一个和通义千问是强相关的，这自然会导致在这些大机会点引发的token消耗量暴涨之时，模型能力增长变慢了。 生态爆发，会直接改变模型格局。Coding和Agent时期，带来Claude的暴涨，Gemini也乘势而起，给了OpenAI很大的压力，乃至现在美国大模型出现大乱战（最近马斯克狂批Claude的各种策略，何尝不是希望乱拳把老二拉下马自己上呢），而Openclaw这波生态，让minimax、moonshot、智谱的token消耗量直接完成了一次逆袭。当然从长期看，如果没有基模持续进化，这些公司很快也会面对大厂的价格战。 但是对阿里来说，真正的问题来自于战略判断：长期对生态机会的把握缺失，是比一个模型版本的落后、一个技术人才的流失，更值得警惕的问题。 写在最后： AI行业有自己的优势，机会窗口出现得非常快， 也许半年、一年，巨大的机会就会出现。 只是窗口期越来越短，所有人都在拿放大镜看。 只因身在其中，你不能只做一个优秀的观众。 @Xinyang @yanjun @瓦恁 @kyth

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