如何设计高效有用的 AI 智能体? 吴恩达给出了答案
在和很多智能体以及研发团队打过交道后,吴恩达发现能够准确预测某人顺利构建智能体的因素是:团队知道如何有纪律的评估模型并分析错误。
如果团队不知道如何做到这些,他们可能花费数月调整流程,但却收效甚微。
他们调整提示词、建立工具、优化流程等等,但 Agent 的效果却难有突破。
不过,如果你知道如何进行评估,以及如何监控代理在每个步骤(跟踪)的行动,以了解其部分工作流程何时中断,您将能够有效地关注哪些组件需要重点改进。
与其猜测要做什么,不如让评估数据指导你。
以上是吴恩达在 Agentic AI 课程中的讲座,看完引发两点思考。
第一点:对于产品经理来讲,要更懂得评估结果,更深入参与到 AI 当中。
第二点:评估比生成创作更重要,验证了Jason Wei:“验证者定律”Wei揭示了AI能力中一种关键的“生成-验证”不对称性:验证一个由AI生成的解决方案是否正确,在成本和难度上,远低于从零开始生成一个完全正确的解决方案。 这催生了利用廉价验证器筛选AI大量候选项的高效范式。
来源:
www.deeplearning.ai