「文字与光」是在 Essay 基础上展开的一个长期项目。如果说 Essay 是空间，「文字与光」则是方向与尺度。

具体说来 Essay 是内容与思想的容器，「文字与光」则负责“这些东西如何长期存在，并形成正向循环”，它关心的是在 AI 高效生产内容的时代，我们还应该在哪些地方保留书写、阅读、思考和判断。

如果你觉得我们做的事，可能和你正在想的东西有交集，欢迎约聊。

👉 lettersandlight.cn

挺不错的一个项目，vibekanban，方便并行处理多个任务

天梯

叔本华在《论阅读和书籍》提到：重要的书都应该连着读两遍，因为第二遍读的时候，你已经知道结局了，这样才能真正理解开头。另一个原因是第二遍阅读时，你有不一样的心情，可能会从另一种角度看待问题。

我想，生活的片段也应该被文字记录下来，这样我们才会有第二次阅读的可能。很多时候我们无法在经历之中理解自己，只能在回望中逐渐辨认轮廓。那些被写下来的日常，在某个未来的时刻，或许会成为理解当下的线索。

5ire v0.15.3 已发布。

👉 github.com

本次更新修复了 MCP 工具名过长导致的问题，补充了大模型列表，并包含安全相关修复。

在重构 5ire 的过程中，我们也开始初步解耦底层运行时：这层负责适配不同模型供应商，并统一处理上下文、Memory、MCP、Skills、Knowledge 等能力。目前正在尝试将它从 5ire 中独立出来，作为一个更通用的 SDK。

更多基础工作正在进行中...

梶井基次郎的一生极短，创作数量不多，但他的作品几乎都围绕同一个核心张力展开：现实中的自我无法承受生活，而精神中的自我又拒绝彻底逃离。《柠檬》正是在这种张力下诞生的文本。小说中的“我”并未真正摆脱贫困、疾病与不安，柠檬也并非拯救之物，它只是让意识短暂地从现实中抽离，使“精神的我”得以浮现。

到目前为止，人工智能带给我的最大价值，是帮助我更好地理解这个世界的结构。

大模型的便利性和对人类知识的洞察，让学习新知变得比以往容易。以前学习新东西，遇到陌生的概念只能上网查。现在 AI 会搜集、整理、提炼、考虑你的接受能力后咬碎嚼烂了给你，而且触手可及。

阅读碰到希格斯场，大模型不仅给出定义，还会用它最拿手的类比帮你理解——希格斯场就像水，只不过你看不到摸不着， 而有些粒子会被其捕获从而产生有效质量，比如电子，会“蹭到”一点希格斯场，像在浅水中走；W / Z 玻色子像在深水中走，质量更大。

AI 降低了学习新知的门槛，随之而来的新问题是有了这个外挂，大脑有限的容量该留给什么？以后，像保姆级教程这类干货内容会越来越没有价值，不用看，更无需记。真正有价值的是那些难以清晰言语，无法被压缩的能力，表现出来像是《禅与摩托车维修艺术》中作者提到的“良质”——一种被反复校准过的感受力与判断力。

遗憾的是，就目前来看，这是人类在依赖 AI 后流失最快的一种能力。

我们与君实生物合作探索了一款这样的产品，说起来还有点领先😎

四年前的生日礼物