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培养好习惯的秘诀在于从微小改变开始。Atomic Habits(中文版 掌控习惯） 书中提出的核心理念是：每天 1% 的微小进步，经过时间积累会产生惊人的复利效应。

成长轨迹并非直线上升，你可能会经历"潜能蓄力期"——付出大量努力却看不到明显回报。这时候最需要保持耐心，突破就在坚持之后。

建立新习惯的黄金四定律：
1. 明确提示：让行动信号显而易见
2. 增强动机：让行为过程充满吸引力
3. 降低难度：让启动步骤简单易行
4. 即时反馈：让每个动作都有获得感

三个实用技巧马上就能用：
1. 习惯叠加法：把新习惯嫁接在现有习惯上（比如"喝完早晨咖啡后立即写今日计划"）
2. 2 分钟法则：所有新习惯都从 2 分钟内能完成的小动作开始
3. 环境设计：调整空间布局（比如把健身服放在床头）让好习惯自动发生

真正的改变源于身份认同。关键不是机械执行动作，而是让自己逐渐成为「会自然做出这些行为」的人。当你从「我在减肥」转变为「我是个健康生活者」，好习惯就会自然生长。

借 非凡大赏 的活动，出海去孵化器的第一次北京线下聚会来了！规模不大，几十人吧。

我们邀请了一些重量级的嘉宾来做主题分享，现场还有圆桌答疑互动。

免费，审核制，在北京的朋友欢迎来玩！

海外博主 Woojin 用 AI 生成的虚拟网红在 TikTok 上 1 天涨粉 1 千，视频观看量突破 150 万次

做法如下：

1. 创建 AI 人物原型
用 Dreamina、Reve 这类工具快速生成，或者定制 LoRA 模型。如果追求真实皮肤质感，可以搭配 Enhancor 优化

2. 生成多场景素材增加真实感
刻意要求「手机随手拍效果」和「轻微动态模糊」，通过变换背景、角度和拍摄场景，让素材看起来像真人日常拍摄

3. 抓准赛道高互动文案
锁定点赞率超过 10% 的爆款文案模板，POV 视角下这两类内容最容易火：
- 精准戳中用户痛点：「健身 3 个月体重反增 10 斤」
- 自嘲式黑色幽默：「刚被动物园收银员岗位拒了... 我可是有理科学士学位的人」

4. 用活跃账号发布内容
测试发现引导互动按钮 (CTA) 效果欠佳，建议专注打磨内容本身。将筛选出的高互动文案与 AI 素材组合后，每天定时发布 3-5 条

用 AI 深度挖掘商业书籍的实用价值，试试这些高阶提问技巧：

1. 生成行动计划

让 AI 基于书中理论制定 30 天落地计划，比如："为准备数字化转型的传统企业 CEO 设计分阶段实施路线"

2. 跨场景测试思路

要求将核心策略适配不同商业模式，比如科技初创公司如何运用传统零售业的客户管理方法论，并分析调整要点

3. 找出理论漏洞

让 AI 扮演反对者角色："如果作者观点完全错误，哪些现实案例可以反驳他的核心论点？"

4. 建立知识连接

指令示例："将《原则》中的透明化管理理念与《团队协作的五大障碍》中的信任建设方案进行交叉验证"

5. 实战框架应用

输入真实商业案例："用蓝海战略的价值创新曲线分析瑞幸咖啡的市场突围策略，指出三个关键决策点"

通过文字和截图来解释复杂的软件操作或反馈 UI 问题，往往效率低下且容易产生误解。反复沟通不仅耗时，还可能因信息不准确而延误进度。

Cap 是一个开源的屏幕录制工具，定位为 Loom 的替代方案（个人认为比 screen . studio 好看好用）。它让你能直接录下屏幕操作和讲解，生成视频链接进行分享，使沟通更直观、高效。\n\n它的核心功能是创建清晰美观的屏幕录像，并让分享变得简单。录制完成后即可快速生成可共享的内容，无论是用于 Bug 报告、产品演示还是内部知识传递，都能显著提升沟通效率。

🔗：github.com/CapSoftware/Cap • Star：13509 • 技术栈：TypeScript，Rust

作为一个开源项目，它提供了自托管的能力。这意味着团队可以将录制的视频数据完全保留在自己的服务器上，确保了信息的私密性和安全性，满足企业合规要求。

大多数人的 AI 学习方式都本末倒置了

很多人跳过基础直奔复杂工具，结果遇到实际问题反而更棘手。正确姿势应该是分 3 个阶段循序渐进提升技能树：

1. 先吃透 AI 聊天工具
从 ChatGPT 或 Claude 入手，掌握大语言模型基础知识和提示词技巧。把这些技能运用到实际场景——写文章、做研究、策划商业创意，就像解锁新插件一样实用

2. 搭建智能工作流
用 Make、Zapier 或 n8n 这些零代码平台把常用软件连起来。设计多步骤自动化流程，让大模型帮你处理邮件整理、数据同步这些重复劳动，相当于请了个数字助手

3. 培养 AI 特种部队
学习 LangChain 或 CrewAI 这样的智能体框架。给 AI 装上向量数据库记忆库，组建能协作解决问题的特工小组。想象你的 AI 团队能自主完成市场分析、竞品追踪等复杂任务

每个阶段都需要扎稳根基，就像玩游戏要先通关教学关卡。这样建立的知识体系，才能让你在 AI 时代真正游刃有余

这几天研究了下 Simple Analytics 没融资 从一个人到两个人，从 0 到月入 35000 美元营收的整段历程， 其实可以分为两个阶段：

1. 获取早期的 100 个付费客户
2. 获取前 1000 个付费客户

前者通过做一些无法规模化的事来达成，证明产品获得了早期的市场认可，然后可以开始找一个大规模可扩展的增长渠道了

以下是如何获取前 100 个客户的 6 个策略，每个人都能做，几乎不花钱 只要肯花时间：
1. 去 Reddit 上提供价值
2. 在 Hackernews 登上首页
3. Quora 借力
4. 提交到导航站
5. 在 Twitter/X 上公开构建
6. 用 Linkedin 建立关系网络（如果你的产品 to B，那效果尤其好）

具体这 6 个方法是怎么做的？如何建立可扩展的增长渠道？ 内容太长，我把它们都整理到了一篇文章里：

用 AI 深度挖掘商业书籍的实用价值，试试这些高阶提问技巧：

1. 生成行动计划
让 AI 基于书中理论制定 30 天落地计划，比如："为准备数字化转型的传统企业 CEO 设计分阶段实施路线"

2. 跨场景测试思路
要求将核心策略适配不同商业模式，比如科技初创公司如何运用传统零售业的客户管理方法论，并分析调整要点

3. 找出理论漏洞
让 AI 扮演反对者角色："如果作者观点完全错误，哪些现实案例可以反驳他的核心论点？"

4. 建立知识连接
指令示例："将《原则》中的透明化管理理念与《团队协作的五大障碍》中的信任建设方案进行交叉验证"

5. 实战框架应用
输入真实商业案例："用蓝海战略的价值创新曲线分析瑞幸咖啡的市场突围策略，指出三个关键决策点"

根据网上的公开信息，整理了今年黑五的一些优惠促销（大家如果有自己的产品或者其他推荐也欢迎在评论区留言，我们会筛选更新到这个文档上）

目前整理了 150+，最高折扣到 70% OFF

比如有
- 开发工具：DevUtils、Proxyman、Tower
- AI 工具：TypingMind、BoltAI、PDF Pals
- 生产力：Xnapper、TextSniper、CleanClip
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大部分优惠有效期至 12 月初。

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比如 Cursor 就开放了他们的指南，所有初创可以参考一下 www.notion.so