AI保姆级教程|ChatGPT，Midjourney，Runway

取代你的不是AI，而是比你更懂AI的人。普通人应该如何学会并使用AI产品呢？这里我推荐我开发的开源教程learnprompt.pro。初学者也不用担心，我们准备了基础、案例和高级篇的教程指南，详细讲解操作步骤。目前已经支持ChatGPT，Mid journey，Runway，后续也会开发Stable Diffusion的课程。希望大家学得开心😄

奥特曼这次还偷偷藏了真正的Computer-Use Agent

跃问视频生成模型 Step-Video V2小测，又一家AI视频上桌。目前支持文生视频、8s时长和提示词润色👍

OpenRouter 把MiniMax-01上线了，1M上下文的API，还有1M的输出长度，这还要啥自行车啊。价格只比DeepSeek贵一丢丢（$0.2 vs $1.1)

🚨这应该是中文区第一篇系统性横向对比AI 3D的文章。

过去一周内我在混元3D 2.0、Tripo3D、Meshy这三家AI 3D里跑了上百次案例，在文生3D、图生3D、纹理材质生成、3D工作流四个维度，让小白也能最大程度体验到AI 3D能做到什么，以及将如何影响AI生图、AI视频的工作流。

Cursor穷鬼套餐5.0版（超前版），这次直接不到5%的价格，用上满血o1。

DeepSeek又上大分，这次开源了R1和R1-Zero两个推理模型。可算是蹲到API更新了。定价一如既往打骨折，缓存命中每百万输入 tokens 1 元，未命中 4 元；输出 tokens 每百万 16 元，平均下来是 OpenAI o1的5%左右。

从官方文档来看，调用的时候只需要把模型名字换成deepseek-reasoner就好了。

1️⃣在每一轮对话过程中，模型会输出思维链内容（reasoning_content）和最终回答（content）。在下一轮对话中，上一轮输出的思维链内容不会被拼接到上下文中
2️⃣控制思维链的长度的参数（reasoning_effort），也就是OpenAI 的同款的控制模型思考强度的参数将会在近期上线。太卷了太卷了

而且还支持无限制商用，支持用户利用 DeepSeek-R1 输出训练其他模型。这是什么赛博大模型菩萨。。。

最最最可惜的是因为不支持自定义temperature、top_p等参数，目前不支持在Cursor上使用，ChatBox倒是直接能用了👌

激情❤️‍🔥整理48小时，一文带你弄明白GPT-5被雪藏、GPT系列和o1、o3推理模型系列今年会二合一、OpenAI从AGI转向ASI的前因后果

百镜系列又来啦！没想到2025年就实现了AI视频自由

来回对话的方式和经验都不适合o1

还是提示语好啊，加速Cursor生成代码的时间。
发出的每个请求时都加上两行

Present an overview of what you will do.

Do not generate any code until I tell you to proceed!

效果好的原因是：

- 在编写代码前减少AI幻觉
* 人工校验AI是否真的能理解我的要求
* 明确得知AI缺少什么上下文，如果它没有提到重要的文件或者依赖项，你可以及时修复

太多好玩的了，根本看不过来！