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lance懒鼠
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产品人设,投放、运营都摸过一点🫡
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会分享出海见闻🥳
信息差终会被时间填平,我只是让信息流动的更快🌊
lance懒鼠
01:51
codex 怎么又又又又半夜重置额度了!!!(蹬不动了...而且还剩几次重置机会..要过期了..
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lance懒鼠
19天前
干脆直接叫《liblib 没有梦想》得了

elsewhere别处发生: 作为估值前三的华人AI应用公司(另外两家是 Manus 和 Genspark ),Liblib 可能是最有争议的一家。 明明已经是“中国最大的AI创作平台”,但提起它,很多人的第一反应依然是 Token 中转站:用户来这里,是为了最快用上最便宜、最全的模型。也正因此,江湖盛传 Liblib 补贴到了产品毛利率为负的程度——正常情况的这个数字应该是70%以上。 即便在投资行业,投、或没投,本身就已经是一家机构的观点代表。但据我的感知,很少有公司像 Liblib 一样,会使没投它的投资人形成如此强烈的不解、甚至是抨击。在一家投了 Liblib 的基金里,另一位合伙人对我们说:“这公司早晚会爆雷。” 但这依然不妨碍很多人追逐它。本轮的投后估值超过20亿美金,这与8个月前的B轮融资相比,估值翻了4倍。 以上只是较为表面的问题。一个可能更准确的概括是:一家AI公司,似乎在走互联网的老路;一家产品公司,所有产品都有模仿痕迹;一家创业公司,却和大公司pk烧钱。 在AI时代,这是一家并不AI、却又大获成功的公司。 存在即合理。我们无意于带着放大镜去看一家创业公司,但的确好奇,这样的一个反差故事是如何诞生的。 「elsewhere」聊了十几位接近 Liblib 的朋友,试图解答这个问题。鉴于 Evoken 目前还没啥记忆度,全文我们还是称呼它最初的名字:Liblib 。

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lance懒鼠
21天前
好久没吃太二,发现他们门店不仅重新需要排队,而且做了一个非常重要的菜单改动:所有菜品,标注了食材新鲜程度,是否预制。

反观西贝,只有儿童餐,写了丰富到过度的食材介绍。成人餐的迭代,是增加了不痛不痒的英文😅。

不过,太二母公司九毛九,股价目前历史最低位了。公司也持续回购半年,越跌越买。所以近期发生价值反转的可能性,会有多大?🤔
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lance懒鼠
1月前
Openrouter的调用量,最近半年翻了 8 倍,最近一年翻了 15 倍。
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lance懒鼠
1月前
感觉 ai 的渗透率,可能比想象的高了。

1 块钱一包的化肥,都在用 ai 做视频打广告了🫪
01:02
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lance懒鼠
2月前
同色弱。

分享一下色弱怎么样通过驾考体检,是合规合法的方式(不需要背色卡):

1. 直接去体检科,大概率无法通过。体检科的医生,手非常严。
因为体检记录,会记录在案,一切记录在案的事情,都会关系到他的利益,所以他会能卡掉你,就尽量卡掉你(或者说,在有几张色卡都读不出来的情况下,还要通过你,这对他来说,是一件解释成本过高的事情)。

截止 2026 年,体检科色弱色盲的判定,基本都是俞自萍第五版或者第六版是否能完全识别。

所以,有几张图无法识别,体检科医生就会把你挂掉。(即使你解释你红绿灯、单色卡,都能正确识别,但通常没什么用)

2. 正确做法是,找到有驾照体检资质的这家医院,去挂这家医院的眼科。要求眼科医生给你做色觉诊断。眼科医生跟你没有利益冲突(不需要因为你日后可能发生的驾车事故、倒查体检结果之类的买单),所以会如实填写和分析你的情况。

这个时候,医生的诊断方法,就不止会用俞自萍的色卡,还可能会用吴乐正、王克长的色卡(更容易识别),并且诊断方式也不是某张认不出来,就一刀切,而是通常会让你认非常多张,只要能认出来的数量大于阈值就可以了。

3. 然后在拿眼科医院的报告,去体检科。体检科医生大概率就不会为难你了。因为有更专业的医生背书。

张机: 我的驾照过期了,我没有续。 3 点原因: 1、我是色弱(不是色盲),之前是蒙混过关,这次感觉有点麻烦。 2、发现过期的时候,我在旧金山,我发现那边到处都自动驾驶了,以后哪还用得上开车啊。 3、我不喜欢开车。我喜欢公交、打车、包车的生活方式。我希望把驾驶这件事完全外包出去。 但是,我发现我会接到汽车广告的询单,而我已经没有驾照了。以后只能接 MPV 了? 这个时代,你觉得有没有必要去考一遍科目一换驾照?🤣

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lance懒鼠
3月前
b 站甚至给这个 up 主单独开了个运营位🤔

当然,up 主也完成了自我内容审查,把名字里的蛆-->q
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lance懒鼠
3月前
在看脱口秀节目,我妈的评价是:这就是个有意出怪相的节目呗🤣今日最佳
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lance懒鼠
4月前
Validated niche × Giant neglect × AI workflow compression × Demo-friendly output × Paid productivity = 好机会
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