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耐雪的猹
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做自动化设备,研究效率学方法论和工具。
最近在专注做减法。Be a problem solver, not a problem adder
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耐雪的猹
4月前
喜欢里斯本。想它的第730天。
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耐雪的猹
1天前
从这一个多月养虾的经历来看,深以为然
冷冷enjoy: 感谢这个时代: 只要学得慢,啥都不用学! 横批:有手就行
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耐雪的猹
2天前
当经济基础足够时,人生的丰富度难以想象
amanda_tse: 布鲁克林,学踢球,大学辍学,学摄影,学厨子,跟美国老钱富二代结芬,跟父母决裂,出走半生,归来才27啊
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耐雪的猹
4天前
说个不相关的话题:“过去需要我们自己工程化绕过的问题,会在模型的新版本中被直接解决”,也是养虾以来最大的感受,随着版本更新,很多问题自己解决了。于是越到后来我越来越少去关注系统运行本身
陈知新: 过去 4 个月,我们一直用「token 消耗」作为基准来对齐增长。按同样口径回算,最近一周日均 token 消耗已经接近 3000 亿。 最新的一个版本里,有工程师主动重写了请求结构,在不影响效果的前提下,把单次请求的 token 消耗降低了 40%+。团队开始自然关注结构效率,而不是简单增加 token。 规模上来之后,一个很直观的变化是:一些过去需要我们自己工程化绕过的问题,会在模型的新版本中被直接解决。模型厂商会针对真实负载中暴露的问题持续优化。某种意义上,产品本身也在参与模型的优化过程——这种应用层与模型层相互强化的关系,之前季逸超(Peak)在聊 Manus 时也提到过。 现在回头看,token 更像电表读数——它反映规模和成本结构,但不再适合作为我们的核心指标。 更重要的是:用户是否持续把 context 交给产品,以及我们是否能用更少的 token 完成同样的事情。 我们还在早期,还有很多可以重写的部分。 也在继续找人:增长 / 设计师 / 后端 / 前端🙋♂️
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耐雪的猹
6天前
我要是做其他事也有这样的毅力就好了
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耐雪的猹
7天前
这就是一份现成的 agents.md
ChatV: ⭕ 团队沟通 20 条 --- 01. 开工前先对齐规则,比中途扯皮效率高十倍。 > 别急着开工,先把谁拍板、啥格式、周几碰头这些琐事定好。前面花五分钟对齐,后面能少吵五十分钟的架,真不亏,还能避免互相甩锅。 02. 布置任务要具体,“做好”不如“周五前给三版方案”。 > 说“做好”等于没说,对方听完还是懵的。直接告诉他周五下班前要三个方案,A4 纸打印,照着这个格式来,这样他才知道劲儿往哪使,不会做出来根本不是你想要的。 03. 一次传递的信息别超过三块,多了人记不住。 > 人脑就那么大内存,塞太多肯定漏。要么拆成三次说,要么写张便签,别指望对方能全记住,最后漏了关键信息还得返工,来回折腾更麻烦。 04. 先说结论,再说为什么,最后给细节。 > 大家都忙得要死,先给答案让人安心,有兴趣再听过程。别铺垫半天还不知道你要干啥,手机都刷三遍了,谁有耐心等你慢慢绕,直接说重点最实在。 05. 想要什么样的成果,直接给例子,别用“专业感”、“大气”这种虚词。 > 你觉得大气我觉得土,扯不清。不如甩个参考图或竞品链接,一眼就知道对不对味,省得来回改三遍,大家都轻松,设计师也不会骂你虚空需求。 06. 复杂项目拆成阶段,每走完一步确认一次方向。 > 船大难掉头,拆成小段随时能纠偏。别闷头干两个月,最后给人看发现全错了,那才真崩溃。每阶段对个眼神,错了也能及时止损,不至于全军覆没。 07. 交代任务时,把背景和目标讲清楚,执行的人才知道灵活应变。 > 光说“把表做了”真没用,告诉他为了算成本还是做汇报,遇到数据不全时他才知道该保哪头。信息给全了,人家才好见机行事,不会死磕一个破数字。 08. 验证理解时,让对方复述或选择,别问“听懂了吗”。 > 问“听懂了吗”没人好意思说没懂,都点头。让他用自己的话复述一遍,或者选 A 还是 B,真假一听就明白,省得后期做出来南辕北辙,那时候改都来不及。 09. 请示或讨论时,带两个以上选项去,降低对方的决策成本。 > 别抛个问题让领导想,带上你的方案和利弊,对方只要拍板或二选一就行。这样效率最高,也显得你真动过脑子,不是甩手掌柜,领导也省得猜你心思。 10. 汇报时展示思考过程,不只是结论,让人看到你是怎么推出来的。 > 结论就一句话,但你怎么排除的其他选项、考虑了哪些坑,这些逻辑让人放心。说清楚了,领导也知道你不是拍脑袋决定的,后面出问题也不会全赖你头上。 11. 做重要决定前,主动换几个角色看问题,比如用户视角、对手视角。 > 别只站在自己位置想,换成用户会觉得爽吗?对手会怎么搞你?换个角度能发现很多盲点,不然容易自嗨,做出个只有自己觉得好的东西,市场根本不买账。 12. 提案时主动说风险在哪,比被问到时再答更让人放心。 > 自己先坦白“这里可能延期”,反而显得靠谱。等别人问出来,就像在隐瞒或没想全,信任感直接掉光,后面你说啥人家都打个问号,合作关系都搞僵了。 13. 用数据开场,用感受收尾,顺序别反了。 > 先摆数字显得有依据,最后说“我觉得挺有信心的”拉近距离。反过来先抒情再数据,会显得特别情绪化,像在卖情怀,专业感直接没了,像个搞传销的。 14. 给信息时标注时间,“这是上周的数据”和“这是刚出的”区别很大。 > 数据会过期,标清楚时间点对方才知道参考价值。别让人拿着上周的库存量做今天的采购,到时候买多了买少了,锅还得你来背,多冤啊,明明一句话就能避免。 15. 周期长的项目,中间设几个复盘点,别等最后才发现跑偏。 > 长途开车得看导航,大项目要设里程碑。走到三分之一停下来看看方向对不对,比到终点发现去错城市强,那时候油都烧完了,哭都来不及,只能将错就错。 16. 征求意见时,给结构化的反馈方式,让人容易说真话。 > 别问“你觉得怎么样”,对方只会说“还行”。改成“1-10 分打几分”或“哪部分最困惑”,才能挖到真意见。开放式问题太泛,人家懒得想,也怕得罪人,净说场面话。 17. 允许中途喊停修正,比硬撑到底然后翻车强。 > 发现错了及时止损,面子真没项目重要。硬撑到底最后搞砸了,不仅你背锅,还浪费全队时间。中途喊停不丢人,翻车了才真丢人,大家都得跟着你遭殃。 18. 关键决策前,强制自己听一个反对意见。 > 找个人唱反调,哪怕最后不采纳,也能逼自己想周全点。盲目自信的时候最容易掉坑里,多听听不同的声音,起码知道坑在哪,摔得轻点,不至于死得太难看。 19. 写文档写邮件,先问自己:对方扫一眼能抓住重点吗? > 加粗、分段、把结论放最前面,别让人从三段废话里找关键。大家时间都宝贵,一眼看懂最尊重人,也显你专业,不然写再多也是白写,没人看,还嫌你啰嗦。 20. 好的沟通,是让对方不用猜、不用想、不用问,直接就能干。 > 信息给全给准,对方拿起来就能动手,不需要再微信问你“这个具体指啥”。这就是最省事的协作,你省得解释,他省得琢磨,双赢,下班都能早点走。
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耐雪的猹
8天前
openclaw带了一波节奏,现在轮到大厂们出手了,下一个该是gemini了?
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耐雪的猹
9天前
吾日三省吾身:
Gemini 计划出好了吗
ChatGPT 架构搭完了吗
豆包们屎山堆满了吗
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耐雪的猹
9天前
先讲自己学了啥,再讲自己怎么学的,再讲自己是怎么讲自己怎么学到这个啥的。学会了!😂
nene请说: 连发三篇、三篇都是10w+爆文,都是看似在说OpenClaw,其实都是YouMind软广。 所以说,做内容营销的lessons to learn: >> 热点还是得蹭的,且得蹭出花样 >> 先从小内容开始,test run,从单条推文/状态看数据,有“爆相”,再写长文 >> 重复,重复,重复。做内容不重复无法放大触达
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耐雪的猹
10天前
套用一下概念,所以现在到底有多少虾like agent了?
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耐雪的猹
10天前
欢迎加入养虾人
nene请说: 春节买了mini,买了个屏幕,装了open claw(虽然还没玩太6),装了claude code并用它vibe了两个我真需求的插件(虽然还没ship、还需要iterate) 一转眼,我居然生产力提升至此!
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