喜欢里斯本。想它的第730天。

咱们声动团队真的令人欢喜

玩了两天两夜 OpenClaw，说点大实话：自媒体吹的一天赚 1500 纯属虚构。目前这玩意儿更像是极客的昂贵玩具。

痛点如下：
1. 部署调试占了 90% 的精力；
2. 任务复杂点就宕机，得靠人工“摇铃”唤醒；
3. 模型选型（Gemini 2.5 Flash）和 MacBook 能源管理都是坑。

与其说是 AI 助理，不如说我是它的“摇铃仆人”。想入坑的先看看钱包和耐心够不够。😅

相关参考：tech.ifeng.com

#OpenClaw #AI智能体

接一句更不正确的，这很可能只是因为你看到的都是出镜的西方人 //@霓虹组: 說句政治不正確的，西方人的臉歪瓜裂棗的的確少，哈哈，普遍都還過得去

懂王这么迫切地要买地，是不是提前知道了什么我们不知道的事情？

最近用 AI 的一点新感悟

以前总喜欢把长文丢给 AI：“帮我总结一下”。扔进去一万字，吐出来五百字。效率是高了，但发现脑子变懒了。结果读得越快，忘得越快。就像找人替我去健身房举铁，虽然省力，但肌肉长不在自己身上。大脑没有经历“咀嚼”原文时的摩擦力，思维肌肉是萎缩的。

除了那些“知道就行”的资讯，对于真正需要深度理解的内容，或许更好的方式不是让它“代读”，而是“共读”。把它当成一个随时待命的书友，我不问它“这篇文章讲了什么”，而是说“我觉得这段很有意思，你怎么看？”或者“我反对这个观点，你帮我找找漏洞”。

对普通人来说，AI 最大的价值不是**代你做**（Outsourcing），而是**跟你一起做**（Co-piloting）。相比于它给出的冷冰冰的结论，自己在跟它“一来一回”的辩论中产生的那些想法，才是真正属于自己的东西。

#AI #DeepReading #生产力

相比于这种能力我更钦佩和羡慕的是主动提认的勇气 //@午夜飞行VC: 哈哈哈哈上一个被我在胡同里听出来的主播是@申晚起

铁公鸡如我从很小的时候开始就时不时突发恶疾式地思考有没有更优更省纸的擦屁股方式🤦🏻‍♂️

实践证明，这一点对一个猫系人格来说太难了

只恨自己毕业太早！

个人对app的使用冷暖自知，但整个社会都使用微信办公不得不说是一种国内互联网特有的悲哀